2026-01-01 22:18:00 +08:00
|
|
|
|
<p align="center">
|
|
|
|
|
|
<a href="https://gitee.com/dengwenjie/SmartJavaAI"><img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/geekwenjie/SmartJavaAI-Site/images/logo.png?v=2025-04-13T07:48:42.197Z" width="45%"></a>
|
|
|
|
|
|
</p>
|
|
|
|
|
|
<p align="center">
|
|
|
|
|
|
<strong>🍬Java轻量级、免费、离线AI工具箱，致力于帮助Java开发者零门槛使用AI算法模型</strong><br>
|
|
|
|
|
|
<em>像Hutool一样简单易用的Java AI工具箱</em>
|
|
|
|
|
|
</p>
|
|
|
|
|
|
<p align="center">
|
|
|
|
|
|
👉 <a href="http://smartjavaai.cn/">http://smartjavaai.cn/</a> 👈
|
|
|
|
|
|
</p>
|
|
|
|
|
|
<p align="center">
|
|
|
|
|
|
<a target="_blank" href="https://central.sonatype.com/artifact/ink.numberone/smartjavaai-all">
|
|
|
|
|
|
<img src="https://img.shields.io/maven-central/v/ink.numberone/smartjavaai-all.svg?label=Maven%20Central" />
|
|
|
|
|
|
</a>
|
|
|
|
|
|
<a target="_blank" href="https://license.coscl.org.cn/MulanPSL2">
|
|
|
|
|
|
<img src="https://img.shields.io/:license-MulanPSL2-blue.svg" />
|
|
|
|
|
|
</a>
|
|
|
|
|
|
<a target="_blank" href="https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk11-downloads.html">
|
|
|
|
|
|
<img src="https://img.shields.io/badge/JDK-8+-green.svg" />
|
|
|
|
|
|
</a>
|
|
|
|
|
|
<a target="_blank" href='https://gitee.com/dengwenjie/SmartJavaAI/stargazers'>
|
|
|
|
|
|
<img src='https://gitee.com/dengwenjie/SmartJavaAI/badge/star.svg?theme=gvp' alt='star'/>
|
|
|
|
|
|
</a>
|
|
|
|
|
|
<a target="_blank" href='https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI'>
|
|
|
|
|
|
<img src="https://img.shields.io/github/stars/geekwenjie/SmartJavaAI.svg?style=social" alt="github star"/>
|
|
|
|
|
|
</a>
|
|
|
|
|
|
<a target="_blank" href='https://gitcode.com/geekwenjie/SmartJavaAI'>
|
|
|
|
|
|
<img src="https://gitcode.com/geekwenjie/SmartJavaAI/star/badge.svg" alt="gitcode star"/>
|
|
|
|
|
|
</a>
|
|
|
|
|
|
</p>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-------------------------------------------------------------------------------
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[**开发文档**](http://doc.smartjavaai.cn)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-------------------------------------------------------------------------------
|
|
|
|
|
|
|
2026-01-01 22:39:55 +08:00
|
|
|
|
## 📚简介
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的 JAVA AI算法工具包，致力于帮助JAVA开发者零门槛使用各种AI算法模型，开发者无需深入了解底层实现，即可轻松在 Java 代码中调用人脸识别、目标检测、OCR 等功能。底层支持包括基于 DJL (Deep Java Library) 封装的深度学习模型，以及通过 JNI 接入的 C++/Python 算法，兼容多种主流深度学习框架如 PyTorch、TensorFlow、ONNX、Paddle 等，屏蔽复杂的模型部署与调用细节，开发者无需了解 AI 底层实现即可直接在 Java 项目中集成使用，后续将持续扩展更多算法，目标是构建一个“像 Hutool 一样简单易用”的 JAVA AI 通用工具箱
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2026-01-04 15:37:03 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2026-01-01 22:18:00 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2026-01-01 22:19:47 +08:00
|
|
|
|
## 🚀 能力展示
|
2026-01-01 22:18:00 +08:00
|
|
|
|
|
2026-01-04 15:49:19 +08:00
|
|
|
|
|
2026-01-01 22:18:00 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2026-01-01 22:39:55 +08:00
|
|
|
|
## 🚀 SmartJavaAI 解决了什么问题？
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
针对 Java 开发者在集成智能算法时常见的两大痛点：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- 🐍 主流AI深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）的Python生态与Java工程体系割裂
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- ⚙️ 现有AI集成方案分散杂乱，封装不统一，使用门槛高，不易直接服务于 Java 业务开发
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
我们实现了：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
✅ **开箱即用** - 两行代码即可调用算法
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
✅ **支持多种深度学习引擎** - Pytorch、Tensorflow、MXNet、ONNX Runtime
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
✅ **功能丰富** - 当前支持人脸识别、目标检测、OCR、NLP 等多个 AI 领域任务，构建全面的智能算法体系。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
✅ **跨平台兼容** - 支持Windows/Linux/macOS系统（x86 & ARM架构）
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
