1、人脸模块：新增小视科技（MiniVision）活体检测模型

2、人脸模块：新增阿里通义工作室活体检测模型
3、人脸模块：新增2个表情识别模型
4、人脸模块：新增InsightFace、ElasticFace人脸识别模型
5、人脸模块：新增Seetaface6质量评估模型
6、目标检测模块：开放更多自定义模型参数
7、人脸模块：支持base64图片
8、实现接口 AutoCloseable，支持资源的自动释放
9、OCR模块：解决加方向矫正后无法连续识别bug
10、人脸模块：解决人脸更新后缓存问题
11、优化部分功能

examples/ocr-examples/src/main/java/smartai/examples/ocr/OcrDetectionDemo.java

@@ -0,0 +1,76 @@
+package smartai.examples.ocr;
+
+import cn.smartjavaai.common.entity.DetectionResponse;
+import cn.smartjavaai.common.enums.DeviceEnum;
+import cn.smartjavaai.ocr.config.OcrDetModelConfig;
+import cn.smartjavaai.ocr.entity.OcrBox;
+import cn.smartjavaai.ocr.enums.CommonDetModelEnum;
+import cn.smartjavaai.ocr.factory.OcrModelFactory;
+import cn.smartjavaai.ocr.model.common.detect.OcrCommonDetModel;
+import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.junit.Test;
+
+import javax.imageio.ImageIO;
+import java.awt.image.BufferedImage;
+import java.io.File;
+import java.nio.file.Paths;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * OCR 文本检测 示例
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/15Noz2xHQzqMQSl1B19BobQ?pwd=1234 提取码: 1234
+ * @author dwj
+ */
+@Slf4j
+public class OcrDetectionDemo {
+
+
+    //设备类型
+    public static DeviceEnum device = DeviceEnum.CPU;
+
+
+    /**
+     * 文本检测
+     * 检测图像中的文本区域，仅返回文本框位置，不识别文字内容
+     * 模型需要放在单独文件夹
+     */
+    @Test
+    public void detect(){
+        OcrDetModelConfig config = new OcrDetModelConfig();
+        //指定检测模型
+        config.setModelEnum(CommonDetModelEnum.PADDLEOCR_V5_DET_MODEL);
+        //指定模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        config.setDetModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        config.setDevice(device);
+        try (OcrCommonDetModel model = OcrModelFactory.getInstance().getDetModel(config)){
+            List<OcrBox> boxes = model.detect("src/main/resources/ocr_1.jpg");
+            log.info("OCR检测结果：{}", JSONObject.toJSONString(boxes));
+        } catch (Exception e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 文本检测并绘制结果
+     * 检测图像中的文本区域，仅检测文本框位置，不识别文字内容
+     * 模型需要放在单独文件夹
+     */
+    @Test
+    public void detectAndDraw(){
+        OcrDetModelConfig config = new OcrDetModelConfig();
+        //指定检测模型
+        config.setModelEnum(CommonDetModelEnum.PADDLEOCR_V5_DET_MODEL);
+        //指定模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        config.setDetModelPath("/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        try (OcrCommonDetModel model = OcrModelFactory.getInstance().getDetModel(config)){
+            model.detectAndDraw("src/main/resources/ocr_1.jpg",  "output/ocr_1_detected.jpg");
+        } catch (Exception e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+
+
+
+
+}

examples/ocr-examples/src/main/java/smartai/examples/ocr/OcrDirectionDetDemo.java

@@ -0,0 +1,85 @@
+package smartai.examples.ocr;
+
+import cn.smartjavaai.common.enums.DeviceEnum;
+import cn.smartjavaai.ocr.config.DirectionModelConfig;
+import cn.smartjavaai.ocr.config.OcrDetModelConfig;
+import cn.smartjavaai.ocr.entity.OcrBox;
+import cn.smartjavaai.ocr.entity.OcrItem;
+import cn.smartjavaai.ocr.enums.CommonDetModelEnum;
+import cn.smartjavaai.ocr.enums.DirectionModelEnum;
+import cn.smartjavaai.ocr.factory.OcrModelFactory;
+import cn.smartjavaai.ocr.model.common.detect.OcrCommonDetModel;
+import cn.smartjavaai.ocr.model.common.direction.OcrDirectionModel;
+import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.junit.Test;
+
+import java.util.List;
+
+/**
+ * OCR 文本方向检测 示例
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/1MLfd73Vjdpnuls9-oqc9uw?pwd=1234 提取码: 1234
+ * @author dwj
+ * @date 2025/5/25
+ */
+@Slf4j
+public class OcrDirectionDetDemo {
+
+    //设备类型
+    public static DeviceEnum device = DeviceEnum.CPU;
+
+    /**
+     * 获取方向检测模型
+     * @return
+     */
+    public OcrDirectionModel getDirectionModel(){
+        DirectionModelConfig directionModelConfig = new DirectionModelConfig();
+        //指定检测模型
+        directionModelConfig.setDetModelEnum(CommonDetModelEnum.PADDLEOCR_V5_DET_MODEL);
+        //指定检测模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        directionModelConfig.setDetModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        //指定文本方向检测模型
+        directionModelConfig.setModelEnum(DirectionModelEnum.CH_PPOCR_MOBILE_V2_CLS);
+        //指定文本方向检测模型路径，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        directionModelConfig.setModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls.onnx");
+        directionModelConfig.setDevice(device);
+        return OcrModelFactory.getInstance().getDirectionModel(directionModelConfig);
+    }
+
+
+    /**
+     * 文本方向检测
+     * 流程：文本检测 -> 方向分类
+     * 检测图像中文字的整体方向
+     * 支持返回四种可能的方向角度：0°, 90°, 180°, 270°
+     * 模型需要放在单独文件夹
+     */
+    @Test
+    public void detect(){
+        try (OcrDirectionModel directionModel = getDirectionModel()){
+            List<OcrItem> itemList = directionModel.detect("src/main/resources/ocr_3.jpg");
+            log.info("OCR方向检测结果：{}", JSONObject.toJSONString(itemList));
+        } catch (Exception e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+
+    }
+
+    /**
+     * 文本检测并绘制结果
+     * 流程：文本检测 -> 方向分类
+     * 检测图像中的文本区域，仅检测文本框位置，不识别文字内容
+     * 模型需要放在单独文件夹
+     */
+    @Test
+    public void detectAndDraw(){
+        try (OcrDirectionModel directionModel = getDirectionModel()){
+            directionModel.detectAndDraw("src/main/resources/ocr_3.jpg",  "output/ocr_3_detected.png");
+        } catch (Exception e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+
+
+
+}

examples/ocr-examples/src/main/java/smartai/examples/ocr/OcrRecognizeDemo.java

@@ -0,0 +1,145 @@
+package smartai.examples.ocr;
+
+import cn.smartjavaai.common.enums.DeviceEnum;
+import cn.smartjavaai.ocr.config.OcrDetModelConfig;
+import cn.smartjavaai.ocr.config.OcrRecModelConfig;
+import cn.smartjavaai.ocr.entity.OcrBox;
+import cn.smartjavaai.ocr.entity.OcrInfo;
+import cn.smartjavaai.ocr.enums.CommonDetModelEnum;
+import cn.smartjavaai.ocr.enums.CommonRecModelEnum;
+import cn.smartjavaai.ocr.enums.DirectionModelEnum;
+import cn.smartjavaai.ocr.factory.OcrModelFactory;
+import cn.smartjavaai.ocr.model.common.detect.OcrCommonDetModel;
+import cn.smartjavaai.ocr.model.common.recognize.OcrCommonRecModel;
+import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.junit.Test;
+
+import java.io.File;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * OCR 文本识别 示例
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/1MLfd73Vjdpnuls9-oqc9uw?pwd=1234 提取码: 1234
+ * @author dwj
+ * @date 2025/5/25
+ */
+@Slf4j
+public class OcrRecognizeDemo {
+
+    //设备类型
+    public static DeviceEnum device = DeviceEnum.CPU;
+
+    /**
+     * 获取通用识别模型（不带方向矫正）
+     * @return
+     */
+    public OcrCommonRecModel getRecModel(){
+        OcrRecModelConfig recModelConfig = new OcrRecModelConfig();
+        //指定检测模型
+        recModelConfig.setDetModelEnum(CommonDetModelEnum.PADDLEOCR_V5_DET_MODEL);
+        //指定检测模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        recModelConfig.setDetModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        //指定识别模型
+        recModelConfig.setRecModelEnum(CommonRecModelEnum.PADDLEOCR_V5_REC_MODEL);
+        //指定识别模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        recModelConfig.setRecModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_rec_infer/PP-OCRv5_server_rec.onnx");
+        recModelConfig.setDevice(device);
+        return OcrModelFactory.getInstance().getRecModel(recModelConfig);
+    }
+
+    /**
+     * 获取通用识别模型(带方向矫正)
+     * @return
+     */
+    public OcrCommonRecModel getRecModelWithDirection() {
+        OcrRecModelConfig recModelConfig = new OcrRecModelConfig();
+        //指定检测模型
+        recModelConfig.setDetModelEnum(CommonDetModelEnum.PADDLEOCR_V5_DET_MODEL);
+        //指定检测模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        recModelConfig.setDetModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        //指定识别模型
+        recModelConfig.setRecModelEnum(CommonRecModelEnum.PADDLEOCR_V5_REC_MODEL);
+        //指定识别模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        recModelConfig.setRecModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_rec_infer/PP-OCRv5_server_rec.onnx");
+        //指定方向检测模型
+        recModelConfig.setDirectionModelEnum(DirectionModelEnum.CH_PPOCR_MOBILE_V2_CLS);
+        //指定方向模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        recModelConfig.setDirectionModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls.onnx");
+        recModelConfig.setDevice(device);
+        return OcrModelFactory.getInstance().getRecModel(recModelConfig);
+    }
+
+
+    /**
+     * 文本识别
+     * 支持简体中文、繁体中文、英文、日文四种主要语言，以及手写、竖版、拼音、生僻字
+     * 流程：文本检测 -> 文本识别
+     * 模型需要放在单独文件夹
+     */
+    @Test
+    public void recognize(){
+        try (OcrCommonRecModel recModel = getRecModel()){
+            OcrInfo ocrInfo = recModel.recognize("src/main/resources/ocr_2.jpg");
+            log.info("OCR识别结果：{}", JSONObject.toJSONString(ocrInfo));
+        } catch (Exception e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+
+
+    /**
+     * 文本识别（手写字）
+     * 支持简体中文、繁体中文、英文、日文四种主要语言，以及手写、竖版、拼音、生僻字
+     * 流程：文本检测 -> 文本识别
+     * 模型需要放在单独文件夹
+     */
+    @Test
+    public void recognizeHandWriting(){
+        try (OcrCommonRecModel recModel = getRecModel()){
+            OcrInfo ocrInfo = recModel.recognize("src/main/resources/handwriting_1.jpg");
+            log.info("OCR识别结果：{}", JSONObject.toJSONString(ocrInfo));
+        } catch (Exception e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 文本识别（带方向矫正）
+     * 支持简体中文、繁体中文、英文、日文四种主要语言，以及手写、竖版、拼音、生僻字
+     * 本方法支持多角度文字识别
+     * 流程：文本检测 -> 方向检测 -> 方向矫正 ->  文本识别
+     * 模型需要放在单独文件夹
+     */
+    @Test
+    public void recognize2(){
+        try (OcrCommonRecModel recModel = getRecModelWithDirection()){
+            OcrInfo ocrInfo = recModel.recognize("src/main/resources/ocr_4.jpg");
+            log.info("OCR识别结果：{}", JSONObject.toJSONString(ocrInfo));
+        } catch (Exception e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+
+
+
+    /**
+     * 文本识别并绘制结果
+     * 支持简体中文、繁体中文、英文、日文四种主要语言，以及手写、竖版、拼音、生僻字
+     * 流程：文本检测 -> 文本识别
+     * 模型需要放在单独文件夹
+     */
+    @Test
+    public void recognizeAndDraw(){
+        try (OcrCommonRecModel recModel = getRecModelWithDirection()){
+            int fontSize = 25;
+            recModel.recognizeAndDraw("src/main/resources/ocr_4.jpg", "output/ocr_4_recognized.jpg", fontSize);
+        } catch (Exception e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+
+
+
+
+}

examples/ocr-examples/src/main/resources/META-INF/MANIFEST.MF

@@ -0,0 +1,3 @@
+Manifest-Version: 1.0
+Main-Class: smartai.examples.face.SeetaFace6LinuxDemo
+

examples/ocr-examples/src/main/resources/logback.xml

@@ -0,0 +1,14 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<!-- 步骤2: 配置文件 (src/main/resources/logback.xml) -->
+<configuration scan="true" scanPeriod="30 seconds">
+    <!-- 控制台日志输出 -->
+    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
+        <encoder>
+            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %highlight(%-5level) %cyan(%logger{36}) - %msg%n</pattern>
+        </encoder>
+    </appender>
+
+    <root level="DEBUG">
+        <appender-ref ref="CONSOLE" />
+    </root>
+</configuration>