1、人脸模块:新增小视科技(MiniVision)活体检测模型

2、人脸模块:新增阿里通义工作室活体检测模型
3、人脸模块:新增2个表情识别模型
4、人脸模块:新增InsightFace、ElasticFace人脸识别模型
5、人脸模块:新增Seetaface6质量评估模型
6、目标检测模块:开放更多自定义模型参数
7、人脸模块:支持base64图片
8、实现接口 AutoCloseable,支持资源的自动释放
9、OCR模块:解决加方向矫正后无法连续识别bug
10、人脸模块:解决人脸更新后缓存问题
11、优化部分功能
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dengwenjie
2025-07-07 08:45:08 +08:00
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package smartai.examples.nlp.translation;
import ai.djl.util.JsonUtils;
import cn.smartjavaai.common.entity.R;
import cn.smartjavaai.common.enums.DeviceEnum;
import cn.smartjavaai.translation.config.TranslationModelConfig;
import cn.smartjavaai.translation.entity.TranslateParam;
import cn.smartjavaai.translation.enums.LanguageCode;
import cn.smartjavaai.translation.enums.TranslationModeEnum;
import cn.smartjavaai.translation.factory.TranslationModelFactory;
import cn.smartjavaai.translation.model.TranslationModel;
import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Test;
/**
* 翻译Demo
* 支持 Meta AI 开源的 NLLB-200 模型,实现 200 多种语言之间的高质量互译。
* NLLB-200官网地址https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/nllb
* 模型下载地址https://pan.baidu.com/s/1wf7btnb4cyBFv7DB7baHnw?pwd=1234 提取码: 1234
* @author dwj
*/
@Slf4j
public class TranslationDemo {
/**
* 翻译
*/
@Test
public void translate() {
try {
TranslationModelConfig config = new TranslationModelConfig();
//指定翻译模型NLLB
config.setModelEnum(TranslationModeEnum.NLLB_MODEL);
//指定模型路径,需将模型路径修改为本地的模型路径
config.setModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/model/trans/traced_translation_cpu.pt");
TranslationModel translationModel = TranslationModelFactory.getInstance().getModel(config);
//翻译参数
TranslateParam translateParam = new TranslateParam();
//输入文字
translateParam.setInput("你好欢迎使用SmartJavaAI");
//源语言:中文
translateParam.setSourceLanguage(LanguageCode.ZHO_HANS);
//目标语言:英文
translateParam.setTargetLanguage(LanguageCode.ENG_LATN);
R<String> result = translationModel.translate(translateParam);
if(result.isSuccess()){
log.info("翻译结果:{}", result.getData());
}else{
log.error("翻译失败:{}", result.getMessage());
}
//目标语言:韩语
translateParam.setTargetLanguage(LanguageCode.KOR_HANG);
R<String> result2 = translationModel.translate(translateParam);
if(result2.isSuccess()){
log.info("翻译结果:{}", result2.getData());
}else{
log.error("翻译失败:{}", result2.getMessage());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* GPU 翻译
*/
@Test
public void translateGpu() {
try {
TranslationModelConfig config = new TranslationModelConfig();
//指定翻译模型NLLB
config.setModelEnum(TranslationModeEnum.NLLB_MODEL);
//指定设备GPU
config.setDevice(DeviceEnum.GPU);
//指定模型路径,需将模型路径修改为本地的 GPU 模型路径
config.setModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/model/trans/traced_translation_gpu.pt");
//获取翻译模型
TranslationModel translationModel = TranslationModelFactory.getInstance().getModel(config);
//翻译参数
TranslateParam translateParam = new TranslateParam();
//输入文字
translateParam.setInput("你好欢迎使用SmartJavaAI");
//源语言:中文
translateParam.setSourceLanguage(LanguageCode.ZHO_HANS);
//目标语言:韩语
translateParam.setTargetLanguage(LanguageCode.ENG_LATN);
R<String> result = translationModel.translate(translateParam);
if(result.isSuccess()){
log.info("翻译结果:{}", result.getData());
}else{
log.error("翻译失败:{}", result.getMessage());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

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Manifest-Version: 1.0
Main-Class: smartai.examples.face.SeetaFace6LinuxDemo

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 步骤2: 配置文件 (src/main/resources/logback.xml) -->
<configuration scan="true" scanPeriod="30 seconds">
<!-- 控制台日志输出 -->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %highlight(%-5level) %cyan(%logger{36}) - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
</root>
</configuration>