1、人脸模块：新增小视科技（MiniVision）活体检测模型

2、人脸模块：新增阿里通义工作室活体检测模型
3、人脸模块：新增2个表情识别模型
4、人脸模块：新增InsightFace、ElasticFace人脸识别模型
5、人脸模块：新增Seetaface6质量评估模型
6、目标检测模块：开放更多自定义模型参数
7、人脸模块：支持base64图片
8、实现接口 AutoCloseable，支持资源的自动释放
9、OCR模块：解决加方向矫正后无法连续识别bug
10、人脸模块：解决人脸更新后缓存问题
11、优化部分功能

smartjavaai-face/src/main/java/cn/smartjavaai/face/constant/FaceNetConstant.java

@@ -0,0 +1,14 @@
+package cn.smartjavaai.face.constant;
+
+/**
+ * FaceNet人脸模型常量
+ * @author dwj
+ */
+public class FaceNetConstant {
+
+    /**
+     * 模型下载地址
+     */
+    public static final String MODEL_URL = "https://resources.djl.ai/test-models/pytorch/face_feature.zip";
+
+}

smartjavaai-face/src/main/java/cn/smartjavaai/face/constant/MiniVisionConstant.java

@@ -0,0 +1,14 @@
+package cn.smartjavaai.face.constant;
+
+/**
+ * MiniVision模型常量
+ * @author dwj
+ * @date 2025/7/3
+ */
+public class MiniVisionConstant {
+
+    /**
+     * 真人阈值
+     */
+    public static final Float REALITY_THRESHOLD = 0.5f;
+}

smartjavaai-face/src/main/java/cn/smartjavaai/face/constant/RetinaFaceConstant.java

@@ -0,0 +1,28 @@
+package cn.smartjavaai.face.constant;
+
+/**
+ * RetinaFace人脸检测模型常量
+ * @author dwj
+ * @date 2025/7/2
+ */
+public class RetinaFaceConstant {
+
+    /**
+     * 特征图层的基础缩放比例
+     */
+    public static final int[][] scales = {{16, 32}, {64, 128}, {256, 512}};
+    /**
+     * 特征图相对于原图的采样步长
+     */
+    public static final int[] steps = {8, 16, 32};
+    /**
+     * 缩放系数
+     */
+    public static final double[] variance = {0.1f, 0.2f};
+
+    /**
+     * 模型下载地址
+     */
+    public static final String MODEL_URL = "https://resources.djl.ai/test-models/pytorch/retinaface.zip";
+
+}

smartjavaai-face/src/main/java/cn/smartjavaai/face/constant/UltraLightFastGenericFaceConstant.java

@@ -0,0 +1,27 @@
+package cn.smartjavaai.face.constant;
+
+/**
+ * UltraLightFastGenericFace人脸检测模型常量
+ * @author dwj
+ */
+public class UltraLightFastGenericFaceConstant {
+
+    /**
+     * 特征图层的基础缩放比例
+     */
+    public static final int[][] scales = {{10, 16, 24}, {32, 48}, {64, 96}, {128, 192, 256}};
+    /**
+     * 特征图相对于原图的采样步长
+     */
+    public static final int[] steps = {8, 16, 32, 64};
+    /**
+     * 缩放系数
+     */
+    public static final double[] variance = {0.1f, 0.2f};
+
+    /**
+     * 模型下载地址
+     */
+    public static final String MODEL_URL = "https://resources.djl.ai/test-models/pytorch/ultranet.zip";
+
+}