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https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI.git
synced 2026-09-12 20:58:51 +00:00
更新readme
This commit is contained in:
@@ -6,39 +6,36 @@
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src/main/java/smartai/examples/
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src/main/java/smartai/examples/
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├── face/ 人脸相关示例
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├── face-example/ 人脸检测、人脸识别等功能示例
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│ ├── attribute/ 人脸属性检测模块
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├── vision-example/ 通用视觉检测示例:目标检测、目标分割、图像分类等
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│ │ └── FaceAttributeDetDemo.java 示例:检测性别、年龄等人脸属性
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├── ocr-example/ OCR文字识别、车牌识别等功能示例
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│ ├── facerec/ 人脸识别模块(1:1、1:N)
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├── translate-example/ 机器翻译功能示例
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│ │ ├── FaceNetDemo.java 示例:使用 FaceNet 算法做人脸识别
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├── speech-example/ 语音识别、语音合成功能示例
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│ │ ├── GpuFaceDemo.java 示例:使用 GPU 加速的人脸识别
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│ │ ├── LightFaceDemo.java 示例:轻量级人脸识别模型(适用于嵌入式场景)
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│ │ ├── RetinaFaceDemo.java 示例:使用 RetinaFace 进行人脸检测
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│ │ └── SeetaFace6Demo.java 示例:集成 SeetaFace6 的人脸识别
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│ └── liveness/ 活体检测模块
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│ ├── LivenessDetDemo.java 示例:基于图像进行活体检测
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├── objectdetection/ 目标检测模块
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│ └── ObjectDetection.java 示例:使用目标检测模型识别图像中的目标
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└── ocr/ OCR文字识别模块
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│ ├── OcrDetectionDemo.java 示例:OCR通用文字检测示例
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│ ├── OcrDirectionDetDemo.java 示例:OCR方向检测示例
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│ └── OcrRecognizeDemo.java 示例:OCR通用文字识别示例
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├── nlp/ NLP
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│ ├── translate/ 机器翻译
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│ └── TranslationDemo.java 示例:机器翻译
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## 快速开始
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本项目在 `examples` 文件夹下提供了多个示例工程,用于演示各功能模块的使用方法:
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1. 克隆本项目
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* `face-example`:人脸检测、人脸识别等功能示例
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2. 导入 IDE(推荐 IntelliJ IDEA)
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* `vision-example`:通用视觉检测示例:目标检测、目标分割、图像分类等
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3. 运行对应 demo 文件即可测试功能(确保模型文件已准备好)
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* `ocr-example`:OCR文字识别、车牌识别等功能示例
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* `translate-example`:机器翻译功能示例
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* `speech-example`:语音识别、语音合成功能示例
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## 模型说明
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## 运行方式
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如果你只想运行某个示例,请按以下方式操作:
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1. 打开 IDEA(或你喜欢的 IDE)
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2. 选择 **“Open”**,然后仅导入 `examples` 目录下对应的示例项目,例如:
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examples/face-example
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3. IDEA 会自动识别并加载依赖。若首次导入,请等待 Maven 下载依赖完成。
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4. 请从我们提供的 百度网盘 中下载模型及其附带文件,并在示例代码中将模型路径修改为您本地的实际路径。
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5. 可通过查看每个 Java 文件顶部的注释了解对应功能,或参考 README 文件中对各 Java 文件功能的说明,运行相应的测试方法进行体验。
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- 本示例项目配合 `smartjavaai` 平台使用,模型加载及使用方式已封装好。
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- 支持 CPU 和 GPU 两种运行模式。
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- 所有模型均可通过 Maven 或本地加载方式接入。
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## 联系与支持
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## 联系与支持
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@@ -83,15 +83,21 @@ src/main/java/smartai/examples/face/
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## 🚀 快速开始
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1. 克隆项目到本地:
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## 运行方式
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2. 导入项目至 IntelliJ IDEA。
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如果你只想运行某个示例,请按以下方式操作:
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3. 根据需要修改模型路径(见各 demo 中注释)。
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1. 打开 IDEA(或你喜欢的 IDE)
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2. 选择 **“Open”**,然后仅导入 `examples` 目录下对应的示例项目,例如:
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```
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examples/face-example
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3. IDEA 会自动识别并加载依赖。若首次导入,请等待 Maven 下载依赖完成。
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4. 请从我们提供的 百度网盘 中下载模型及其附带文件,并在示例代码中将模型路径修改为您本地的实际路径。
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5. 可通过查看每个 Java 文件顶部的注释了解对应功能,或参考 README 文件中对各 Java 文件功能的说明,运行相应的测试方法进行体验。
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4. 运行对应的 JUnit 测试类方法即可体验各项功能。
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@@ -9,11 +9,16 @@ src
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├── main
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├── main
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│ ├── java
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│ ├── java
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│ │ └── smartai/examples/ocr
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│ │ └── smartai/examples/ocr
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│ │ ├── OcrDetectionDemo.java # 文本检测示例
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│ │ ├── common
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│ │ ├── OcrDirectionDetDemo.java # 文本方向检测示例
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│ │ │ ├── OcrDetectionDemo.java # 文本检测示例
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│ │ └── OcrRecognizeDemo.java # 文本识别示例
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│ │ │ ├── OcrDirectionDetDemo.java # 文本方向检测示例
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│ │ │ └── OcrRecognizeDemo.java # 文本识别示例
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│ │ └── table
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│ │ └── TableRecDemo.java # 表格识别示例
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│ │ └── plate
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│ │ └── PlateRecDemo.java # 车牌识别示例
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│ └── resources
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│ └── resources
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│ ├── logback.xml # 日志配置文件
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│ ├── logback.xml # 日志配置文件
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└── test
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└── test
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@@ -22,24 +27,6 @@ src
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## 🧩 功能说明
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### 1. 文本检测 - [OcrDetectionDemo]
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- **功能**:检测图像中的文本区域,仅返回文本框位置,不识别文字内容。
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### 2. 文本方向检测 - [OcrDirectionDetDemo]
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- **功能**:在文本检测基础上,判断文本整体方向(0°, 90°, 180°, 270°)。
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### 3. 文本识别 - [OcrRecognizeDemo]
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- **功能**:对检测到的文本区域进行文字识别,支持简体中文、繁体中文、英文、日文等。
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- **流程**:
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- 文本检测 → 文本识别(或加上方向矫正)
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## ⚙️ 配置要求
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## ⚙️ 配置要求
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@@ -56,13 +43,18 @@ src
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## 🚀 快速开始
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## 🚀 快速开始
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1. 克隆项目到本地:
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如果你只想运行某个示例,请按以下方式操作:
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2. 导入项目至 IntelliJ IDEA。
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1. 打开 IDEA(或你喜欢的 IDE)
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2. 选择 **“Open”**,然后仅导入 `examples` 目录下对应的示例项目,例如:
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3. 根据需要修改模型路径(见各 demo 中注释)。
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examples/ocr-example
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3. IDEA 会自动识别并加载依赖。若首次导入,请等待 Maven 下载依赖完成。
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4. 请从我们提供的 百度网盘 中下载模型及其附带文件,并在示例代码中将模型路径修改为您本地的实际路径。
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5. 可通过查看每个 Java 文件顶部的注释了解对应功能,或参考 README 文件中对各 Java 文件功能的说明,运行相应的测试方法进行体验。
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4. 运行对应的 JUnit 测试类方法即可体验各项功能。
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@@ -1,11 +1,4 @@
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# OCR文字识别示例
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# 语音识别ASR+语音合成TTS示例
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我来为你写一个 `speech-examples` 项目的 README.md 文件。
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## 🎤 语音识别示例
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本项目展示了如何使用 SmartJavaAI SDK 进行语音识别,支持 Whisper 和 Vosk 两种语音识别引擎。
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## 📁 项目结构
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## 📁 项目结构
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@@ -13,25 +6,27 @@
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src
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src
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├── main
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├── main
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│ ├── java
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│ ├── java
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│ │ └── smartai/examples/speech/asr
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│ │ └── smartai/examples/speech
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│ │ └── SpeechRecognizeDemo.java # 语音识别示例
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│ │ ├── asr
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│ └── resources
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│ │ │ ├── SherpaAsrDemo.java # sherpa-onnx 语音识别ASR 示例
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│ ├── logback.xml # 日志配置文件
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│ │ │ ├── SpeechRecognizeDemo.java # 其他模型的 语音识别ASR 示例
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│ ├── speech_zh.mp3 # 中文测试音频
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│ │ └── tts
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│ ├── lff_zh.mp3 # 中文测试音频
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│ │ └── TtsDemo.java # tts语音合成示例
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│ └── jfk_en.wav # 英文测试音频
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└── test
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## 🚀 快速开始
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## 🚀 快速开始
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1. 克隆项目到本地:
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如果你只想运行某个示例,请按以下方式操作:
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2. 导入项目至 IntelliJ IDEA。
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1. 打开 IDEA(或你喜欢的 IDE)
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2. 选择 **“Open”**,然后仅导入 `examples` 目录下对应的示例项目,例如:
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3. 根据需要修改模型路径(见各 demo 中注释)。
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examples/speech-example
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4. 运行对应的 JUnit 测试类方法即可体验各项功能。
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3. IDEA 会自动识别并加载依赖。若首次导入,请等待 Maven 下载依赖完成。
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4. 请从我们提供的 百度网盘 中下载模型及其附带文件,并在示例代码中将模型路径修改为您本地的实际路径。
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5. 可通过查看每个 Java 文件顶部的注释了解对应功能,或参考 README 文件中对各 Java 文件功能的说明,运行相应的测试方法进行体验。
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@@ -22,13 +22,18 @@
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## 🚀 快速开始
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## 🚀 快速开始
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1. 克隆项目到本地:
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如果你只想运行某个示例,请按以下方式操作:
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2. 导入项目至 IntelliJ IDEA。
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1. 打开 IDEA(或你喜欢的 IDE)
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2. 选择 **“Open”**,然后仅导入 `examples` 目录下对应的示例项目,例如:
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3. 根据需要修改模型路径(见各 demo 中注释)。
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examples/translation-example
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3. IDEA 会自动识别并加载依赖。若首次导入,请等待 Maven 下载依赖完成。
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4. 请从我们提供的 百度网盘 中下载模型及其附带文件,并在示例代码中将模型路径修改为您本地的实际路径。
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5. 可通过查看每个 Java 文件顶部的注释了解对应功能,或参考 README 文件中对各 Java 文件功能的说明,运行相应的测试方法进行体验。
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4. 运行对应的 JUnit 测试类方法即可体验各项功能。
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@@ -76,13 +76,20 @@ vision-example/
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## 🚀 快速开始
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## 🚀 快速开始
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1. 克隆项目到本地:
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## 运行方式
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2. 导入项目至 IntelliJ IDEA。
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如果你只想运行某个示例,请按以下方式操作:
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3. 根据需要修改模型路径(见各 demo 中注释)。
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1. 打开 IDEA(或你喜欢的 IDE)
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2. 选择 **“Open”**,然后仅导入 `examples` 目录下对应的示例项目,例如:
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```
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examples/vison-example
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3. IDEA 会自动识别并加载依赖。若首次导入,请等待 Maven 下载依赖完成。
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4. 请从我们提供的 百度网盘 中下载模型及其附带文件,并在示例代码中将模型路径修改为您本地的实际路径。
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5. 可通过查看每个 Java 文件顶部的注释了解对应功能,或参考 README 文件中对各 Java 文件功能的说明,运行相应的测试方法进行体验。
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4. 运行对应的 JUnit 测试类方法即可体验各项功能。
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