diff --git a/README.md b/README.md
index b44ddb0..c6a012b 100644
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 SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的 JAVA AI算法工具包，致力于帮助JAVA开发者零门槛使用各种AI算法模型，开发者无需深入了解底层实现，即可轻松在 Java 代码中调用人脸识别、目标检测、OCR 等功能。底层支持包括基于 DJL (Deep Java Library) 封装的深度学习模型，以及通过 JNI 接入的 C++/Python 算法，兼容多种主流深度学习框架如 PyTorch、TensorFlow、ONNX、Paddle 等，屏蔽复杂的模型部署与调用细节，开发者无需了解 AI 底层实现即可直接在 Java 项目中集成使用，后续将持续扩展更多算法，目标是构建一个“像 Hutool 一样简单易用”的 JAVA AI 通用工具箱
 
 
+## 📱 SmartJavaAI Android 商业版
 
+**SmartJavaAI 现已支持 Android 移动端！**
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+如果您有移动端离线人脸识别的需求，我们推出了基于 SmartJavaAI 的 Android SDK 及演示 APP。
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+* 🚀 **核心能力**：毫秒级离线人脸检测、比对、注册与 1:N 搜索。
+* 📦 **开箱即用**：提供标准 SDK 接口与完整 Demo APK。
+* 💼 **商业授权**：Android 版本为商业授权版本。
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+👉 **[点击查看 Android 版演示截图、APK 下载及获取方式](./android.md)**
 
 
 
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 ### 2、Maven
 
 在项目的 `pom.xml` 的 `dependencies` 中可以一次性引入全部功能（如下所示）。
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 ⚠️ **注意：不推荐直接引入全部依赖**，更推荐根据实际需求，按功能模块单独引入，避免引入不必要的包。
 
 详细引入方式请查看 [文档](http://doc.smartjavaai.cn/install.html)、或查看[示例代码](https://gitee.com/dengwenjie/SmartJavaAI/tree/master/examples)
 
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+```xml
+<dependency>
+    <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
+    <artifactId>all</artifactId>
+    <version>1.1.0</version>
+</dependency>
+```
 
 ### 3、完整示例代码