- 新增机器翻译模块：支持 200+ 种语言之间的相互翻译

- 人脸识别模块：修复批量删除人脸数据时的异常问题 - 人脸识别模块：修复人脸检索 Top大于 1 时报异常问题
2026-09-09 19:18:52 +00:00 · 2025-06-18 20:05:40 +08:00
parent f7a59cc3aa
commit a6b3655907
24 changed files with 90 additions and 31 deletions
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -154,6 +154,19 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的
        </div>
      </td>
    </tr> 
+    <tr>
+      <td>
+        <div align="left">
+          <p>机器翻译</p>
+          - 200多种语言互相翻译
+        </div>
+      </td>     
+      <td>
+        <div align="center">
+        <img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/geekwenjie/SmartJavaAI-Site/images/translate/translate.png" width = "500px"/>
+        </div>
+      </td>
+    </tr>
  </table>
 </div>

@@ -196,6 +209,8 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的
  - 支持PaddleOCR 3.0模型：集成最新PP-OCRv5模型
  - 支持任意角度识别，方向校准
  - 支持通用文字识别，通用手写字识别
+- **机器翻译**
+  - 集成NLLB-200模型：支持200+语言互相翻译

 ### ⌛ 规划中功能

@@ -241,6 +256,7 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的
 | smartjavaai-face            | 人脸功能模块                    |
 | smartjavaai-objectdetection | 目标检测模块                    |
 | smartjavaai-ocr             | OCR文字识别模块                 |
+| smartjavaai-translate       | 机器翻译模块                    |

 可以根据需求对每个模块单独引入，也可以通过引入`smartjavaai-all`方式引入所有模块。

@@ -263,7 +279,7 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的
 <dependency>
    <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
    <artifactId>smartjavaai-all</artifactId>
-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
 </dependency>
 ```
 ### 3、完整示例代码
@@ -274,6 +290,10 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的

 [开发文档](http://doc.smartjavaai.cn)

+### 5、模型下载
+
+[模型下载](https://pan.baidu.com/s/1F6QtGrakEgnD1-hkWBfsUg?pwd=1234)
+

 ## 🙏 鸣谢

@@ -298,6 +318,11 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的

 ## 近期更新日志

+## [v1.0.17] - 2025-06-18
+- 新增机器翻译模块：支持 200+ 种语言之间的相互翻译
+- 人脸识别模块：修复批量删除人脸数据时的异常问题
+- 人脸识别模块：修复人脸检索 Top大于 1 时报异常问题
+
 ## [v1.0.16] - 2025-06-09
 - 人脸模块：人脸查询支持 Milvus 和 SQLite
 - 人脸模块：FaceNet人脸模型也支持人脸注册，查询等功能
--- a/examples/pom.xml
+++ b/examples/pom.xml
@@ -12,7 +12,7 @@
        <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
-        <smartjavaai.version>1.0.16</smartjavaai.version>
+        <smartjavaai.version>1.0.17</smartjavaai.version>
        <!--如果打包运行，需要替换成你的main-->
        <exec.mainClass>smartai.examples.face.facerec.RetinaFaceDemo</exec.mainClass>

@@ -109,6 +109,12 @@
            <artifactId>smartjavaai-ocr</artifactId>
        </dependency>

+        <!--翻译模块-->
+        <dependency>
+            <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
+            <artifactId>smartjavaai-translate</artifactId>
+        </dependency>
+

        <dependency>
            <groupId>ai.djl.pytorch</groupId>
--- a/examples/src/main/java/smartai/examples/face/attribute/FaceAttributeDetDemo.java
+++ b/examples/src/main/java/smartai/examples/face/attribute/FaceAttributeDetDemo.java
@@ -28,6 +28,7 @@ import java.util.List;

 /**
 * 人脸属性检测demo
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
 * @author dwj
 * @date 2025/5/1
 */
--- a/examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/FaceNetDemo.java
+++ b/examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/FaceNetDemo.java
@@ -34,6 +34,7 @@ import java.util.List;
 * FaceNet人脸算法模型demo
 * 支持系统：windows 64位，linux 64位，macOS M系列芯片
 * 支持功能：人脸特征提取、人脸比对（1：1）、人脸比对（1：N）、人脸注册
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
 * @author dwj
 * @date 2025/4/11
 */
--- a/examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/GpuFaceDemo.java
+++ b/examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/GpuFaceDemo.java
@@ -12,6 +12,7 @@ import org.junit.Test;

 /**
 * GPU 人脸检测
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
 * @author dwj
 * @date 2025/4/14
 */
--- a/examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/LightFaceDemo.java
+++ b/examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/LightFaceDemo.java
@@ -20,6 +20,7 @@ import java.nio.file.Paths;
 /**
 * UltraLightFastGenericFaceModel 轻量人脸算法模型demo
 * 支持功能：人脸检测（不支持人脸特征提取）
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
 * @author dwj
 * @date 2025/4/11
 */
--- a/examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/RetinaFaceDemo.java
+++ b/examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/RetinaFaceDemo.java
@@ -22,6 +22,7 @@ import java.nio.file.Paths;
 /**
 * RetinaFace人脸算法模型demo
 * 支持功能：人脸检测（不支持人脸特征提取）
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
 * @author dwj
 * @date 2025/4/11
 */
--- a/examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/SeetaFace6Demo.java
+++ b/examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/SeetaFace6Demo.java
@@ -35,6 +35,7 @@ import java.util.List;
 * SeetaFace6人脸算法模型demo
 * 支持系统：windows 64位，linux 64位
 * 支持功能：人脸检测、人脸特征提取、人脸比对（1：1）、人脸比对（1：N）、人脸注册
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
 * @author dwj
 * @date 2025/4/11
 */
--- a/examples/src/main/java/smartai/examples/face/liveness/LivenessDetDemo.java
+++ b/examples/src/main/java/smartai/examples/face/liveness/LivenessDetDemo.java
@@ -31,6 +31,7 @@ import java.util.List;

 /**
 * 静态活体检测demo
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
 * @author dwj
 * @date 2025/5/1
 */
--- a/examples/src/main/java/smartai/examples/objectdetection/ObjectDetection.java
+++ b/examples/src/main/java/smartai/examples/objectdetection/ObjectDetection.java
@@ -40,6 +40,7 @@ import java.util.concurrent.Future;
 /**
 * 目标检测模型demo
 * 支持功能：目标检测
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/1MeQ0oHGl8hneicUIUVJjbg?pwd=1234 提取码: 1234
 * @author dwj
 * @date 2025/4/11
 */
--- a/examples/src/main/java/smartai/examples/ocr/OcrDetectionDemo.java
+++ b/examples/src/main/java/smartai/examples/ocr/OcrDetectionDemo.java
@@ -20,6 +20,7 @@ import java.util.List;

 /**
 * OCR 文本检测 示例
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/1MLfd73Vjdpnuls9-oqc9uw?pwd=1234 提取码: 1234
 * @author dwj
 * @date 2025/5/25
 */
@@ -38,7 +39,7 @@ public class OcrDetectionDemo {
        //指定检测模型
        config.setModelEnum(CommonDetModelEnum.PADDLEOCR_V5_DET_MODEL);
        //指定模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        config.setDetModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        config.setDetModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
        OcrCommonDetModel model = OcrModelFactory.getInstance().getDetModel(config);
        List<OcrBox> boxes = model.detect("src/main/resources/ocr_1.jpg");
        log.info("OCR检测结果：{}", JSONObject.toJSONString(boxes));
--- a/examples/src/main/java/smartai/examples/ocr/OcrDirectionDetDemo.java
+++ b/examples/src/main/java/smartai/examples/ocr/OcrDirectionDetDemo.java
@@ -17,6 +17,7 @@ import java.util.List;

 /**
 * OCR 文本方向检测 示例
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/1MLfd73Vjdpnuls9-oqc9uw?pwd=1234 提取码: 1234
 * @author dwj
 * @date 2025/5/25
 */
@@ -37,11 +38,11 @@ public class OcrDirectionDetDemo {
        //指定检测模型
        directionModelConfig.setDetModelEnum(CommonDetModelEnum.PADDLEOCR_V5_DET_MODEL);
        //指定检测模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        directionModelConfig.setDetModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        directionModelConfig.setDetModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
        //指定文本方向检测模型
        directionModelConfig.setModelEnum(DirectionModelEnum.CH_PPOCR_MOBILE_V2_CLS);
        //指定文本方向检测模型路径，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        directionModelConfig.setModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls.onnx");
+        directionModelConfig.setModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls.onnx");
        OcrDirectionModel directionModel = OcrModelFactory.getInstance().getDirectionModel(directionModelConfig);
        List<OcrItem> itemList = directionModel.detect("src/main/resources/ocr_3.jpg");
        log.info("OCR方向检测结果：{}", JSONObject.toJSONString(itemList));
--- a/examples/src/main/java/smartai/examples/ocr/OcrRecognizeDemo.java
+++ b/examples/src/main/java/smartai/examples/ocr/OcrRecognizeDemo.java
@@ -18,6 +18,7 @@ import java.util.List;

 /**
 * OCR 文本识别 示例
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/1MLfd73Vjdpnuls9-oqc9uw?pwd=1234 提取码: 1234
 * @author dwj
 * @date 2025/5/25
 */
@@ -37,11 +38,11 @@ public class OcrRecognizeDemo {
        //指定检测模型
        recModelConfig.setDetModelEnum(CommonDetModelEnum.PADDLEOCR_V5_DET_MODEL);
        //指定检测模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        recModelConfig.setDetModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        recModelConfig.setDetModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
        //指定识别模型
        recModelConfig.setRecModelEnum(CommonRecModelEnum.PADDLEOCR_V5_REC_MODEL);
        //指定识别模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        recModelConfig.setRecModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_rec_infer/PP-OCRv5_server_rec.onnx");
+        recModelConfig.setRecModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_rec_infer/PP-OCRv5_server_rec.onnx");
        OcrCommonRecModel recModel = OcrModelFactory.getInstance().getRecModel(recModelConfig);
        OcrInfo ocrInfo = recModel.recognize("src/main/resources/ocr_1.jpg");
        log.info("OCR识别结果：{}", JSONObject.toJSONString(ocrInfo));
@@ -111,16 +112,16 @@ public class OcrRecognizeDemo {
        //指定检测模型
        recModelConfig.setDetModelEnum(CommonDetModelEnum.PADDLEOCR_V5_DET_MODEL);
        //指定检测模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        recModelConfig.setDetModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        recModelConfig.setDetModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
        //指定识别模型
        recModelConfig.setRecModelEnum(CommonRecModelEnum.PADDLEOCR_V5_REC_MODEL);
        //directionModelConfig.setDirectionModelEnum(DirectionModelEnum.CH_PPOCR_MOBILE_V2_CLS);
        //指定识别模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        recModelConfig.setRecModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_rec_infer/PP-OCRv5_server_rec.onnx");
+        recModelConfig.setRecModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_rec_infer/PP-OCRv5_server_rec.onnx");
        //指定方向检测模型
        recModelConfig.setDirectionModelEnum(DirectionModelEnum.CH_PPOCR_MOBILE_V2_CLS);
        //指定方向模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        recModelConfig.setDirectionModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls.onnx");
+        recModelConfig.setDirectionModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls.onnx");
        OcrCommonRecModel recModel = OcrModelFactory.getInstance().getRecModel(recModelConfig);
        int fontSize = 25;
        recModel.recognizeAndDraw("src/main/resources/ocr_4.jpg", "output/ocr_4_recognized.jpg", fontSize);
--- a/pom.xml
+++ b/pom.xml
@@ -7,7 +7,7 @@
    <name>SmartJavaAI</name>
    <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
    <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
    <packaging>pom</packaging>
    <description>SmartJavaAI</description>
    <modules>
--- a/smartjavaai-all/pom.xml
+++ b/smartjavaai-all/pom.xml
@@ -6,11 +6,11 @@
    <parent>
        <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
        <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.16</version>
+        <version>1.0.17</version>
    </parent>

    <artifactId>smartjavaai-all</artifactId>
-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
    <name>${project.artifactId}</name>
    <description>SmartJavaAI</description>
    <url>https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI</url>
@@ -49,6 +49,12 @@
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>

+        <dependency>
+            <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
+            <artifactId>smartjavaai-translate</artifactId>
+            <version>${project.version}</version>
+        </dependency>
+
        <!-- 引用所有平台包 -->
 <!--        <dependency>-->
 <!--            <groupId>org.bytedeco</groupId>-->
--- a/smartjavaai-bom/pom.xml
+++ b/smartjavaai-bom/pom.xml
@@ -6,10 +6,10 @@
    <parent>
        <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
        <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.16</version>
+        <version>1.0.17</version>
    </parent>

-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
    <artifactId>smartjavaai-bom</artifactId>
    <name>smartjavaai-bom</name>
    <description>统一版本管理的 BOM 包，同时支持 import 和全量依赖</description>
@@ -38,6 +38,11 @@
                <artifactId>smartjavaai-ocr</artifactId>
                <version>${project.parent.version}</version>
            </dependency>
+            <dependency>
+                <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
+                <artifactId>smartjavaai-translate</artifactId>
+                <version>${project.parent.version}</version>
+            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

--- a/smartjavaai-common/pom.xml
+++ b/smartjavaai-common/pom.xml
@@ -6,7 +6,7 @@
    <parent>
        <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
        <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.16</version>
+        <version>1.0.17</version>
    </parent>

    <name>smartjavaai-common</name>
--- a/smartjavaai-face/pom.xml
+++ b/smartjavaai-face/pom.xml
@@ -6,11 +6,11 @@
    <parent>
        <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
        <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.16</version>
+        <version>1.0.17</version>
    </parent>

    <artifactId>smartjavaai-face</artifactId>
-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
    <name>smartjavaai-face</name>
    <description>SmartJavaAI</description>
    <url>https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI</url>
--- a/smartjavaai-face/src/main/java/cn/smartjavaai/face/vector/core/MilvusClient.java
+++ b/smartjavaai-face/src/main/java/cn/smartjavaai/face/vector/core/MilvusClient.java
@@ -397,11 +397,18 @@ public class MilvusClient implements VectorDBClient {
            // 构建IN表达式: id in ["id1", "id2", ...]
            StringBuilder expr = new StringBuilder(VectorDBConstants.FieldNames.ID_FIELD + " in [");
            for (int i = 0; i < ids.size(); i++) {
-                expr.append(ids.get(i)); // 不加引号
+                if(config.getIdStrategy() == IdStrategy.AUTO){
+                    expr.append(ids.get(i)); // 不加引号
+                }else{
+                    expr.append("'" + ids.get(i) + "'"); // 不加引号
+                }
                if (i < ids.size() - 1) {
                    expr.append(", ");
                }
            }
+
+
+
            expr.append("]");
            DeleteParam deleteParam = DeleteParam.newBuilder()
                    .withCollectionName(collectionName)
@@ -453,7 +460,6 @@ public class MilvusClient implements VectorDBClient {
            // 3. 获取字段数据（FieldData）
            List<SearchResultsWrapper.IDScore> scores = wrapper.getIDScore(0); // 默认只有一条 query 向量

-
            List<FaceSearchResult> finalResults = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < scores.size(); i++) {
                SearchResultsWrapper.IDScore score = scores.get(i);
@@ -464,9 +470,9 @@ public class MilvusClient implements VectorDBClient {
                }
                if (similarity >= faceSearchParams.getThreshold()) {
                    // 获取 Metadata
-                    String metadata = wrapper.getFieldData(VectorDBConstants.FieldNames.METADATA_FIELD, i).get(0).toString();
+                    String metadata = wrapper.getFieldData(VectorDBConstants.FieldNames.METADATA_FIELD, 0).get(i).toString();
                    // 获取 ID
-                    String id = wrapper.getFieldData(VectorDBConstants.FieldNames.ID_FIELD, i).get(0).toString();
+                    String id = wrapper.getFieldData(VectorDBConstants.FieldNames.ID_FIELD, 0).get(i).toString();
                    finalResults.add(new FaceSearchResult(id, similarity, metadata));
                }
            }
--- a/smartjavaai-objectdetection/pom.xml
+++ b/smartjavaai-objectdetection/pom.xml
@@ -6,11 +6,11 @@
    <parent>
        <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
        <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.16</version>
+        <version>1.0.17</version>
    </parent>

    <artifactId>smartjavaai-objectdetection</artifactId>
-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
    <name>smartjavaai-objectdetection</name>
    <description>SmartJavaAI</description>
    <url>https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI</url>
--- a/smartjavaai-ocr/pom.xml
+++ b/smartjavaai-ocr/pom.xml
@@ -6,7 +6,7 @@
    <parent>
        <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
        <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.16</version>
+        <version>1.0.17</version>
    </parent>

    <artifactId>smartjavaai-ocr</artifactId>
@@ -20,7 +20,7 @@
        </dependency>
    </dependencies>

-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
    <name>smartjavaai-ocr</name>
    <description>SmartJavaAI</description>
    <url>https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI</url>
--- a/smartjavaai-translate/pom.xml
+++ b/smartjavaai-translate/pom.xml
@@ -20,8 +20,8 @@
        </dependency>
    </dependencies>

-    <version>1.0.16</version>
-    <name>smartjavaai-ocr</name>
+    <version>1.0.17</version>
+    <name>smartjavaai-translate</name>
    <description>SmartJavaAI</description>
    <url>https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI</url>
    <licenses>
--- a/smartjavaai-translate/src/main/java/cn/smartjavaai/translation/factory/TranslationModelFactory.java
+++ b/smartjavaai-translate/src/main/java/cn/smartjavaai/translation/factory/TranslationModelFactory.java
@@ -95,7 +95,7 @@ public class TranslationModelFactory {
    // 初始化默认算法
    static {
        registerCommonDetModel("NLLB_MODEL", NllbModel.class);
-        log.info("缓存目录：{}", Config.getCachePath());
+        log.debug("缓存目录：{}", Config.getCachePath());
    }

 }
--- a/smartjavaai-translate/src/main/java/cn/smartjavaai/translation/model/NllbModel.java
+++ b/smartjavaai-translate/src/main/java/cn/smartjavaai/translation/model/NllbModel.java
@@ -91,8 +91,8 @@ public class NllbModel implements TranslationModel{
            tokenizer = HuggingFaceTokenizer.newInstance(tokenizerPath);
            //初始化searchConfig
            this.searchConfig = new NllbSearchConfig();
-            log.info("当前设备: " + nllbModel.getNDManager().getDevice());
-            log.info("当前引擎: " + Engine.getInstance().getEngineName());
+            log.debug("当前设备: " + nllbModel.getNDManager().getDevice());
+            log.debug("当前引擎: " + Engine.getInstance().getEngineName());
        } catch (IOException | ModelNotFoundException | MalformedModelException e) {
            throw new TranslationException("模型加载失败", e);
        }