- 新增机器翻译模块：支持 200+ 种语言之间的相互翻译

- 人脸识别模块：修复批量删除人脸数据时的异常问题
- 人脸识别模块：修复人脸检索 Top大于 1 时报异常问题

README.md

@@ -154,6 +154,19 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的
         </div>
       </td>
     </tr> 
+    <tr>
+      <td>
+        <div align="left">
+          <p>机器翻译</p>
+          - 200多种语言互相翻译
+        </div>
+      </td>     
+      <td>
+        <div align="center">
+        <img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/geekwenjie/SmartJavaAI-Site/images/translate/translate.png" width = "500px"/>
+        </div>
+      </td>
+    </tr>
   </table>
 </div>
 
@@ -196,6 +209,8 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的
   - 支持PaddleOCR 3.0模型：集成最新PP-OCRv5模型
   - 支持任意角度识别，方向校准
   - 支持通用文字识别，通用手写字识别
+- **机器翻译**
+  - 集成NLLB-200模型：支持200+语言互相翻译
 
 ### ⌛ 规划中功能
 
@@ -241,6 +256,7 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的
 | smartjavaai-face            | 人脸功能模块                    |
 | smartjavaai-objectdetection | 目标检测模块                    |
 | smartjavaai-ocr             | OCR文字识别模块                 |
+| smartjavaai-translate       | 机器翻译模块                    |
 
 可以根据需求对每个模块单独引入，也可以通过引入`smartjavaai-all`方式引入所有模块。
 
@@ -263,7 +279,7 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的
 <dependency>
     <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
     <artifactId>smartjavaai-all</artifactId>
-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
 </dependency>
 ```
 ### 3、完整示例代码
@@ -274,6 +290,10 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的
 
 [开发文档](http://doc.smartjavaai.cn)
 
+### 5、模型下载
+
+[模型下载](https://pan.baidu.com/s/1F6QtGrakEgnD1-hkWBfsUg?pwd=1234)
+
 
 ## 🙏 鸣谢
 
@@ -298,6 +318,11 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的
 
 ## 近期更新日志
 
+## [v1.0.17] - 2025-06-18
+- 新增机器翻译模块：支持 200+ 种语言之间的相互翻译
+- 人脸识别模块：修复批量删除人脸数据时的异常问题
+- 人脸识别模块：修复人脸检索 Top大于 1 时报异常问题
+
 ## [v1.0.16] - 2025-06-09
 - 人脸模块：人脸查询支持 Milvus 和 SQLite
 - 人脸模块：FaceNet人脸模型也支持人脸注册，查询等功能

examples/pom.xml

@@ -12,7 +12,7 @@
         <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
         <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
         <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
-        <smartjavaai.version>1.0.16</smartjavaai.version>
+        <smartjavaai.version>1.0.17</smartjavaai.version>
         <!--如果打包运行，需要替换成你的main-->
         <exec.mainClass>smartai.examples.face.facerec.RetinaFaceDemo</exec.mainClass>
 
@@ -109,6 +109,12 @@
             <artifactId>smartjavaai-ocr</artifactId>
         </dependency>
 
+        <!--翻译模块-->
+        <dependency>
+            <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
+            <artifactId>smartjavaai-translate</artifactId>
+        </dependency>
+
 
         <dependency>
             <groupId>ai.djl.pytorch</groupId>

examples/src/main/java/smartai/examples/face/attribute/FaceAttributeDetDemo.java

@@ -28,6 +28,7 @@ import java.util.List;
 
 /**
  * 人脸属性检测demo
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
  * @author dwj
  * @date 2025/5/1
  */

examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/FaceNetDemo.java

@@ -34,6 +34,7 @@ import java.util.List;
  * FaceNet人脸算法模型demo
  * 支持系统：windows 64位，linux 64位，macOS M系列芯片
  * 支持功能：人脸特征提取、人脸比对（1：1）、人脸比对（1：N）、人脸注册
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
  * @author dwj
  * @date 2025/4/11
  */

examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/GpuFaceDemo.java

@@ -12,6 +12,7 @@ import org.junit.Test;
 
 /**
  * GPU 人脸检测
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
  * @author dwj
  * @date 2025/4/14
  */

examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/LightFaceDemo.java

@@ -20,6 +20,7 @@ import java.nio.file.Paths;
 /**
  * UltraLightFastGenericFaceModel 轻量人脸算法模型demo
  * 支持功能：人脸检测（不支持人脸特征提取）
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
  * @author dwj
  * @date 2025/4/11
  */

examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/RetinaFaceDemo.java

@@ -22,6 +22,7 @@ import java.nio.file.Paths;
 /**
  * RetinaFace人脸算法模型demo
  * 支持功能：人脸检测（不支持人脸特征提取）
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
  * @author dwj
  * @date 2025/4/11
  */

examples/src/main/java/smartai/examples/face/facerec/SeetaFace6Demo.java

@@ -35,6 +35,7 @@ import java.util.List;
  * SeetaFace6人脸算法模型demo
  * 支持系统：windows 64位，linux 64位
  * 支持功能：人脸检测、人脸特征提取、人脸比对（1：1）、人脸比对（1：N）、人脸注册
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
  * @author dwj
  * @date 2025/4/11
  */

examples/src/main/java/smartai/examples/face/liveness/LivenessDetDemo.java

@@ -31,6 +31,7 @@ import java.util.List;
 
 /**
  * 静态活体检测demo
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/10l22x5fRz_gwLr8EAHa1Jg?pwd=1234 提取码: 1234
  * @author dwj
  * @date 2025/5/1
  */

examples/src/main/java/smartai/examples/objectdetection/ObjectDetection.java

@@ -40,6 +40,7 @@ import java.util.concurrent.Future;
 /**
  * 目标检测模型demo
  * 支持功能：目标检测
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/1MeQ0oHGl8hneicUIUVJjbg?pwd=1234 提取码: 1234
  * @author dwj
  * @date 2025/4/11
  */

examples/src/main/java/smartai/examples/ocr/OcrDetectionDemo.java

@@ -20,6 +20,7 @@ import java.util.List;
 
 /**
  * OCR 文本检测 示例
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/1MLfd73Vjdpnuls9-oqc9uw?pwd=1234 提取码: 1234
  * @author dwj
  * @date 2025/5/25
  */
@@ -38,7 +39,7 @@ public class OcrDetectionDemo {
         //指定检测模型
         config.setModelEnum(CommonDetModelEnum.PADDLEOCR_V5_DET_MODEL);
         //指定模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        config.setDetModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        config.setDetModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
         OcrCommonDetModel model = OcrModelFactory.getInstance().getDetModel(config);
         List<OcrBox> boxes = model.detect("src/main/resources/ocr_1.jpg");
         log.info("OCR检测结果：{}", JSONObject.toJSONString(boxes));

examples/src/main/java/smartai/examples/ocr/OcrDirectionDetDemo.java

@@ -17,6 +17,7 @@ import java.util.List;
 
 /**
  * OCR 文本方向检测 示例
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/1MLfd73Vjdpnuls9-oqc9uw?pwd=1234 提取码: 1234
  * @author dwj
  * @date 2025/5/25
  */
@@ -37,11 +38,11 @@ public class OcrDirectionDetDemo {
         //指定检测模型
         directionModelConfig.setDetModelEnum(CommonDetModelEnum.PADDLEOCR_V5_DET_MODEL);
         //指定检测模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        directionModelConfig.setDetModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        directionModelConfig.setDetModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
         //指定文本方向检测模型
         directionModelConfig.setModelEnum(DirectionModelEnum.CH_PPOCR_MOBILE_V2_CLS);
         //指定文本方向检测模型路径，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        directionModelConfig.setModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls.onnx");
+        directionModelConfig.setModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls.onnx");
         OcrDirectionModel directionModel = OcrModelFactory.getInstance().getDirectionModel(directionModelConfig);
         List<OcrItem> itemList = directionModel.detect("src/main/resources/ocr_3.jpg");
         log.info("OCR方向检测结果：{}", JSONObject.toJSONString(itemList));

examples/src/main/java/smartai/examples/ocr/OcrRecognizeDemo.java

@@ -18,6 +18,7 @@ import java.util.List;
 
 /**
  * OCR 文本识别 示例
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/1MLfd73Vjdpnuls9-oqc9uw?pwd=1234 提取码: 1234
  * @author dwj
  * @date 2025/5/25
  */
@@ -37,11 +38,11 @@ public class OcrRecognizeDemo {
         //指定检测模型
         recModelConfig.setDetModelEnum(CommonDetModelEnum.PADDLEOCR_V5_DET_MODEL);
         //指定检测模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        recModelConfig.setDetModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        recModelConfig.setDetModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
         //指定识别模型
         recModelConfig.setRecModelEnum(CommonRecModelEnum.PADDLEOCR_V5_REC_MODEL);
         //指定识别模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        recModelConfig.setRecModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_rec_infer/PP-OCRv5_server_rec.onnx");
+        recModelConfig.setRecModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_rec_infer/PP-OCRv5_server_rec.onnx");
         OcrCommonRecModel recModel = OcrModelFactory.getInstance().getRecModel(recModelConfig);
         OcrInfo ocrInfo = recModel.recognize("src/main/resources/ocr_1.jpg");
         log.info("OCR识别结果：{}", JSONObject.toJSONString(ocrInfo));
@@ -111,16 +112,16 @@ public class OcrRecognizeDemo {
         //指定检测模型
         recModelConfig.setDetModelEnum(CommonDetModelEnum.PADDLEOCR_V5_DET_MODEL);
         //指定检测模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        recModelConfig.setDetModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        recModelConfig.setDetModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
         //指定识别模型
         recModelConfig.setRecModelEnum(CommonRecModelEnum.PADDLEOCR_V5_REC_MODEL);
         //directionModelConfig.setDirectionModelEnum(DirectionModelEnum.CH_PPOCR_MOBILE_V2_CLS);
         //指定识别模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        recModelConfig.setRecModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_rec_infer/PP-OCRv5_server_rec.onnx");
+        recModelConfig.setRecModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/PP-OCRv5_server_rec_infer/PP-OCRv5_server_rec.onnx");
         //指定方向检测模型
         recModelConfig.setDirectionModelEnum(DirectionModelEnum.CH_PPOCR_MOBILE_V2_CLS);
         //指定方向模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
-        recModelConfig.setDirectionModelPath("/Users/wenjie/Documents/develop/ocr模型/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls.onnx");
+        recModelConfig.setDirectionModelPath("/Users/xxx/Documents/develop/ocr模型/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls.onnx");
         OcrCommonRecModel recModel = OcrModelFactory.getInstance().getRecModel(recModelConfig);
         int fontSize = 25;
         recModel.recognizeAndDraw("src/main/resources/ocr_4.jpg", "output/ocr_4_recognized.jpg", fontSize);

pom.xml

@@ -7,7 +7,7 @@
     <name>SmartJavaAI</name>
     <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
     <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
     <packaging>pom</packaging>
     <description>SmartJavaAI</description>
     <modules>

smartjavaai-all/pom.xml

@@ -6,11 +6,11 @@
     <parent>
         <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
         <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.16</version>
+        <version>1.0.17</version>
     </parent>
 
     <artifactId>smartjavaai-all</artifactId>
-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
     <name>${project.artifactId}</name>
     <description>SmartJavaAI</description>
     <url>https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI</url>
@@ -49,6 +49,12 @@
             <version>${project.version}</version>
         </dependency>
 
+        <dependency>
+            <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
+            <artifactId>smartjavaai-translate</artifactId>
+            <version>${project.version}</version>
+        </dependency>
+
         <!-- 引用所有平台包 -->
 <!--        <dependency>-->
 <!--            <groupId>org.bytedeco</groupId>-->

smartjavaai-bom/pom.xml

@@ -6,10 +6,10 @@
     <parent>
         <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
         <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.16</version>
+        <version>1.0.17</version>
     </parent>
 
-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
     <artifactId>smartjavaai-bom</artifactId>
     <name>smartjavaai-bom</name>
     <description>统一版本管理的 BOM 包，同时支持 import 和全量依赖</description>
@@ -38,6 +38,11 @@
                 <artifactId>smartjavaai-ocr</artifactId>
                 <version>${project.parent.version}</version>
             </dependency>
+            <dependency>
+                <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
+                <artifactId>smartjavaai-translate</artifactId>
+                <version>${project.parent.version}</version>
+            </dependency>
         </dependencies>
     </dependencyManagement>
 

smartjavaai-common/pom.xml

@@ -6,7 +6,7 @@
     <parent>
         <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
         <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.16</version>
+        <version>1.0.17</version>
     </parent>
 
     <name>smartjavaai-common</name>

smartjavaai-face/pom.xml

@@ -6,11 +6,11 @@
     <parent>
         <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
         <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.16</version>
+        <version>1.0.17</version>
     </parent>
 
     <artifactId>smartjavaai-face</artifactId>
-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
     <name>smartjavaai-face</name>
     <description>SmartJavaAI</description>
     <url>https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI</url>

smartjavaai-face/src/main/java/cn/smartjavaai/face/vector/core/MilvusClient.java

@@ -397,11 +397,18 @@ public class MilvusClient implements VectorDBClient {
             // 构建IN表达式: id in ["id1", "id2", ...]
             StringBuilder expr = new StringBuilder(VectorDBConstants.FieldNames.ID_FIELD + " in [");
             for (int i = 0; i < ids.size(); i++) {
-                expr.append(ids.get(i)); // 不加引号
+                if(config.getIdStrategy() == IdStrategy.AUTO){
+                    expr.append(ids.get(i)); // 不加引号
+                }else{
+                    expr.append("'" + ids.get(i) + "'"); // 不加引号
+                }
                 if (i < ids.size() - 1) {
                     expr.append(", ");
                 }
             }
+
+
+
             expr.append("]");
             DeleteParam deleteParam = DeleteParam.newBuilder()
                     .withCollectionName(collectionName)
@@ -453,7 +460,6 @@ public class MilvusClient implements VectorDBClient {
             // 3. 获取字段数据（FieldData）
             List<SearchResultsWrapper.IDScore> scores = wrapper.getIDScore(0); // 默认只有一条 query 向量
 
-
             List<FaceSearchResult> finalResults = new ArrayList<>();
             for (int i = 0; i < scores.size(); i++) {
                 SearchResultsWrapper.IDScore score = scores.get(i);
@@ -464,9 +470,9 @@ public class MilvusClient implements VectorDBClient {
                 }
                 if (similarity >= faceSearchParams.getThreshold()) {
                     // 获取 Metadata
-                    String metadata = wrapper.getFieldData(VectorDBConstants.FieldNames.METADATA_FIELD, i).get(0).toString();
+                    String metadata = wrapper.getFieldData(VectorDBConstants.FieldNames.METADATA_FIELD, 0).get(i).toString();
                     // 获取 ID
-                    String id = wrapper.getFieldData(VectorDBConstants.FieldNames.ID_FIELD, i).get(0).toString();
+                    String id = wrapper.getFieldData(VectorDBConstants.FieldNames.ID_FIELD, 0).get(i).toString();
                     finalResults.add(new FaceSearchResult(id, similarity, metadata));
                 }
             }

smartjavaai-objectdetection/pom.xml

@@ -6,11 +6,11 @@
     <parent>
         <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
         <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.16</version>
+        <version>1.0.17</version>
     </parent>
 
     <artifactId>smartjavaai-objectdetection</artifactId>
-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
     <name>smartjavaai-objectdetection</name>
     <description>SmartJavaAI</description>
     <url>https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI</url>

smartjavaai-ocr/pom.xml

@@ -6,7 +6,7 @@
     <parent>
         <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
         <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.16</version>
+        <version>1.0.17</version>
     </parent>
 
     <artifactId>smartjavaai-ocr</artifactId>
@@ -20,7 +20,7 @@
         </dependency>
     </dependencies>
 
-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
     <name>smartjavaai-ocr</name>
     <description>SmartJavaAI</description>
     <url>https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI</url>

smartjavaai-translate/pom.xml

@@ -20,8 +20,8 @@
         </dependency>
     </dependencies>
 
-    <version>1.0.16</version>
+    <version>1.0.17</version>
-    <name>smartjavaai-ocr</name>
+    <name>smartjavaai-translate</name>
     <description>SmartJavaAI</description>
     <url>https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI</url>
     <licenses>

smartjavaai-translate/src/main/java/cn/smartjavaai/translation/factory/TranslationModelFactory.java

@@ -95,7 +95,7 @@ public class TranslationModelFactory {
     // 初始化默认算法
     static {
         registerCommonDetModel("NLLB_MODEL", NllbModel.class);
-        log.info("缓存目录：{}", Config.getCachePath());
+        log.debug("缓存目录：{}", Config.getCachePath());
     }
 
 }

smartjavaai-translate/src/main/java/cn/smartjavaai/translation/model/NllbModel.java

@@ -91,8 +91,8 @@ public class NllbModel implements TranslationModel{
             tokenizer = HuggingFaceTokenizer.newInstance(tokenizerPath);
             //初始化searchConfig
             this.searchConfig = new NllbSearchConfig();
-            log.info("当前设备: " + nllbModel.getNDManager().getDevice());
+            log.debug("当前设备: " + nllbModel.getNDManager().getDevice());
-            log.info("当前引擎: " + Engine.getInstance().getEngineName());
+            log.debug("当前引擎: " + Engine.getInstance().getEngineName());
         } catch (IOException | ModelNotFoundException | MalformedModelException e) {
             throw new TranslationException("模型加载失败", e);
         }