1、目标检测：支持自己训练的模型推理

2、目标检测：支持yolo12模型
3、支持JDK8使用
4、引入离线依赖库，支持完全离线使用
5、优化FaceNet人脸比对速度
6、支持4通道图片检测

examples/pom.xml

@@ -12,7 +12,7 @@
         <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
         <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
         <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
-        <smartjavaai.version>1.0.12</smartjavaai.version>
+        <smartjavaai.version>1.0.13</smartjavaai.version>
         <!--如果打包运行，需要替换成你的main-->
         <exec.mainClass>smartai.examples.face.facerec.RetinaFaceDemo</exec.mainClass>
 
@@ -104,6 +104,14 @@
         </dependency>
 
 
+        <dependency>
+            <groupId>ai.djl.pytorch</groupId>
+            <artifactId>pytorch-jni</artifactId>
+            <version>2.5.1-0.32.0</version>
+            <scope>runtime</scope>
+        </dependency>
+
+
         <!-- windows平台 (保留对应平台的配置，可以减小包大小)-->
         <dependency>
             <groupId>org.bytedeco</groupId>
@@ -132,6 +140,15 @@
             <classifier>${javacv.platform.windows-x86_64}</classifier>
         </dependency>
 
+        <dependency>
+            <groupId>ai.djl.pytorch</groupId>
+            <artifactId>pytorch-native-cpu</artifactId>
+            <classifier>${djl.platform.windows-x86_64}</classifier>
+            <version>2.5.1</version>
+            <scope>runtime</scope>
+        </dependency>
+
+
 
         <!-- linux x86 平台 (保留对应平台的配置，可以减小包大小)-->
         <dependency>
@@ -161,6 +178,14 @@
             <classifier>${javacv.platform.linux-x86_64}</classifier>
         </dependency>
 
+        <dependency>
+            <groupId>ai.djl.pytorch</groupId>
+            <artifactId>pytorch-native-cpu</artifactId>
+            <classifier>${djl.platform.linux-x86_64}</classifier>
+            <version>2.5.1</version>
+            <scope>runtime</scope>
+        </dependency>
+
 
         <!-- macOS M系列 平台  (保留对应平台的配置，可以减小包大小)-->
         <dependency>
@@ -190,6 +215,14 @@
             <classifier>${javacv.platform.macosx-arm64}</classifier>
         </dependency>
 
+        <dependency>
+            <groupId>ai.djl.pytorch</groupId>
+            <artifactId>pytorch-native-cpu</artifactId>
+            <classifier>${djl.platform.osx-aarch64}</classifier>
+            <version>2.5.1</version>
+            <scope>runtime</scope>
+        </dependency>
+
 
         <!-- linux aarch64 平台 (保留对应平台的配置，可以减小包大小)-->
         <dependency>
@@ -220,8 +253,13 @@
             <classifier>${javacv.platform.linux-arm64}</classifier>
         </dependency>
 
-
-
+        <dependency>
+            <groupId>ai.djl.pytorch</groupId>
+            <artifactId>pytorch-native-cpu-precxx11</artifactId>
+            <classifier>${djl.platform.linux-aarch64}</classifier>
+            <version>2.5.1</version>
+            <scope>runtime</scope>
+        </dependency>