文档增加测试结果

README.md

@@ -73,7 +73,7 @@
      <dependency>
         <groupId>ink.numberone</groupId>
         <artifactId>smartjavaai-face</artifactId>
-        <version>1.0.2</version>
+        <version>1.0.3</version>
      </dependency>
 </dependencies>
 ```
@@ -141,6 +141,25 @@ if(realTimeFeature != null){
 
 - [离线下载模型代码示例](examples/face_offline.md)
 
+### 7. 测试结果
+
+不同电脑环境下例图的识别时间
+
+| 电脑环境                  | **RetinaFace 模型** | 轻量模型  | 人证核验  |
+| ------------------------- | ------------------- | --------- | --------- |
+| windows intel i5 8400 8核 | 2s左右              | 700ms左右 | 600ms左右 |
+| macOS M1 Pro芯片          | 800ms左右           | 400ms左右 | 300ms左右 |
+
+测试说明：
+
+（1）使用默认方法创建人脸算法，会先下载人脸模型及相关文件，所以首次运行会比较慢
+
+（2）目前SmartJavaAI默认使用CPU识别，所以CPU性能越高，识别速度越快
+
+（3）由于例图中人脸数量多，所以识别的速度会稍慢
+
+（4）测试结果中的时间不包含创建算法时间（加载模型），实际生产环境使用，只需系统系统时创建一次算法即可
+
 ## 完整代码
 
 `📁 examples/src/main/java/smartai/examples/face`  

examples/face_offline.md

@@ -11,7 +11,7 @@
      <dependency>
         <groupId>ink.numberone</groupId>
         <artifactId>smartjavaai-face</artifactId>
-        <version>1.0.2</version>
+        <version>1.0.3</version>
      </dependency>
 </dependencies>
 ```
@@ -56,7 +56,7 @@ Path imagePath = Paths.get("output").resolve("retinaface_detected.jpg");
 ImageUtils.drawBoundingBoxes(image, result, imagePath.toAbsolutePath().toString());
 ```
 
-### 3. 人证核验示例（离线下载模型）
+### 4. 人证核验示例（离线下载模型）
 
 人证核验步骤：
 

examples/pom.xml

@@ -43,7 +43,7 @@
         <dependency>
             <groupId>ink.numberone</groupId>
             <artifactId>smartjavaai-face</artifactId>
-            <version>1.0.2</version>
+            <version>1.0.3</version>
         </dependency>
 
         <dependency>

examples/src/main/java/smartai/examples/face/FaceDemo.java

@@ -115,7 +115,7 @@ public class FaceDemo {
         //提取身份证人脸特征（图片仅供测试）
         float[] featureIdCard = currentAlgorithm.featureExtraction("src/main/resources/kana1.jpg");
         sw.stop();
-        logger.info("人脸检测耗时：" + sw.getTime() + "ms");
+        logger.info("人脸特征提取耗时：" + sw.getTime() + "ms");
         //提取身份证人脸特征（从图片流获取）
         //File input = new File("src/main/resources/kana1.jpg");
         //float[] featureIdCard = currentAlgorithm.featureExtraction(new FileInputStream(input));

pom.xml

@@ -6,7 +6,7 @@
 
     <groupId>ink.numberone</groupId>
     <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-    <version>1.0.2</version>
+    <version>1.0.3</version>
     <packaging>pom</packaging>
     <description>SmartJavaAI</description>
     <modules>
@@ -34,13 +34,13 @@
             <dependency>
                 <groupId>ink.numberone</groupId>
                 <artifactId>smartjavaai-common</artifactId>
-                <version>1.0.2</version>
+                <version>1.0.3</version>
             </dependency>
 
             <dependency>
                 <groupId>ink.numberone</groupId>
                 <artifactId>smartjavaai-face</artifactId>
-                <version>1.0.2</version>
+                <version>1.0.3</version>
             </dependency>
         </dependencies>
 

smartjavaai-common/pom.xml

@@ -6,7 +6,7 @@
     <parent>
         <groupId>ink.numberone</groupId>
         <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.2</version>
+        <version>1.0.3</version>
     </parent>
 
     <artifactId>smartjavaai-common</artifactId>

smartjavaai-face/pom.xml

@@ -6,11 +6,11 @@
     <parent>
         <groupId>ink.numberone</groupId>
         <artifactId>smartjavaai-parent</artifactId>
-        <version>1.0.2</version>
+        <version>1.0.3</version>
     </parent>
 
     <artifactId>smartjavaai-face</artifactId>
-    <version>1.0.2</version>
+    <version>1.0.3</version>
     <name>smartjavaai-face</name>
     <description>SmartJavaAI</description>
     <url>https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI</url>