From cdf76a965480c5586505ca5e60dc59833aa808fd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dengwenjie <775747758@qq.com>
Date: Thu, 17 Apr 2025 20:58:10 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0readme?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
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README.md | 117 +++++++++++++-----------------------------------------
1 file changed, 27 insertions(+), 90 deletions(-)
diff --git a/README.md b/README.md
index 714a054..4f1e62e 100644
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+++ b/README.md
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🍬JAVA轻量级深度学习算法库，该库致力于构建Java生态与AI模型之间的高效桥梁
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+[**开发文档**](http://doc.numberone.ink)
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## 📚简介
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## 🚀 核心亮点
针对 Java 开发者在集成智能算法时常见的两大痛点：
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## 📦 安装
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### 1、环境要求
- Java 版本：**JDK 11或更高版本**
@@ -95,98 +120,10 @@
1.0.8
```
+### 3、完整示例代码
-### 3、人脸检测运行流程
+[示例代码](https://gitee.com/dengwenjie/SmartJavaAI-Demo)
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-（1）人脸模型下载（使用人脸相关功能）
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-如果在有网环境下使用，不需要下载模型(SeetaFace6模型除外)
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-| 模型名称 | 下载地址 | 文件大小 | 适用场景 | 兼容系统 |
-| :-----------------------: | :----------------------------------------------------------: | :------: | :----------------------------------------: | ------------------- |
-| retinaface | [下载](https://resources.djl.ai/test-models/pytorch/retinaface.zip) | 110MB | 高精度人脸检测 | Windows/Linux/MacOS |
-| ultralightfastgenericface | [下载](https://resources.djl.ai/test-models/pytorch/ultranet.zip) | 1.7MB | 高速人脸检测 | Windows/Linux/MacOS |
-| seetaface6 | [下载](https://pan.baidu.com/s/1hfNacA8ISV2qHrycjOkgqA?pwd=1234) | 288MB | 人脸检测、人脸比对、人脸库注册、人脸库查询 | Windows |
-| facenet | [下载](https://resources.djl.ai/test-models/pytorch/face_feature.zip) | 104MB | 人脸特征提取、人脸比对 | Windows/Linux/MacOS |
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-（2）人脸库下载（使用人脸库相关功能：人脸注册、人脸查询）
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-目前仅SeetaFace6人脸算法支持人脸库注册，查询等功能，所以只有使用SeetaFace6模型时才需要下载`face.db`，`face.db` 是 一个SQLite 数据库，程序启动并使用相关功能时会自动操作该数据库，用于存储人脸特征数据及其对应的唯一标识 Key，支持后续的人脸注册、查询和比对等操作。
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-下载链接: https://pan.baidu.com/s/1DzE1rDkFnjEXQbIasIdFrA?pwd=1234 提取码: 1234
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-（3）下载示例代码
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-https://gitee.com/dengwenjie/SmartJavaAI-Demo
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-📁 src/main/java/smartai/examples/face
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-└── 📄[RetinaFaceDemo.java](https://gitee.com/dengwenjie/SmartJavaAI-Demo/blob/master/src/main/java/smartai/examples/face/RetinaFaceDemo.java) *（人脸模型：RetinaFace示例代码）*
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-└── 📄[LightFaceDemo](https://gitee.com/dengwenjie/SmartJavaAI-Demo/blob/master/src/main/java/smartai/examples/face/LightFaceDemo.java) *（人脸模型：UltraLightFastGenericFaceModel示例代码）*
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-└── 📄[SeetaFace6Demo.java](https://gitee.com/dengwenjie/SmartJavaAI-Demo/blob/master/src/main/java/smartai/examples/face/SeetaFace6Demo.java) *（人脸模型：SeetaFace6示例代码）*
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-└── 📄[FaceNetDemo.java](https://gitee.com/dengwenjie/SmartJavaAI-Demo/blob/master/src/main/java/smartai/examples/face/FaceNetDemo.java) *（人脸模型：FaceNet示例代码）*
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-（4）离线使用方法
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-程序首次运行时，会自动下载所需的底层依赖库到默认的缓存路径。不同操作系统的默认缓存路径如下：
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-\{user}需要替换成您当前登录的用户名
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-| | 依赖库及缓存目录 |
-| ------- |-------------------------|
-| windows | C:/Users/\{user}/.djl.ai |
-| linux | /root/.djl.ai |
-| macos | /Users/{user}/.djl.ai |
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-对于需要在离线环境中使用的情况，可以在联网环境中运行程序一次，确保所需的依赖库已下载。然后，将上述缓存目录复制到离线环境中相同的路径下，即可实现离线使用。
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-请注意，SeetaFace6 默认支持离线使用，无需上述操作即可在离线环境中运行。
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-### 4、目标检测运行流程
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-（1）下载示例代码
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-https://gitee.com/dengwenjie/SmartJavaAI-Demo
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-📁 src/main/java/smartai/examples/objectdetection
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-└── 📄[ObjectDetection.java](https://gitee.com/dengwenjie/SmartJavaAI-Demo/blob/master/src/main/java/smartai/examples/objectdetection/ObjectDetection.java) *（目标检测示例代码）*
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-### 5、运行设备
-默认将使用CPU运行模型，如果需要使用GPU，需要在创建模型接口中手动指定运行设备
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-GPU中运行需要满足如下条件：
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-（1）安装CUDA v12.4及cuDNN v8.9.7
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-（2）将缓存目录加入到环境变量中，并删除其他cuda环境变量
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- windows配置如下：
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-（3）示例代码：
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-```java
-FaceModelConfig config = new FaceModelConfig();
-config.setModelEnum(FaceModelEnum.RETINA_FACE);//人脸模型
-config.setDevice(DeviceEnum.GPU);//指定GPU
-FaceModel faceModel = FaceModelFactory.getInstance().getModel(config);
-```
## 🙏 鸣谢