【人脸识别】 新增多种人脸识别模型

【底层优化】 支持自由选择 OpenCV 或 BufferedImage 作为图像引擎

【通用图像】 全部模型启用 Image 输入，支持各类图片格式与 Image 的互转

【模型管理】 优化模型生命周期，关闭后可重新创建

【人脸识别】 支持在人脸查询结果中绘制姓名标注

【人脸检测】 新增人脸裁剪功能

【修复】 修复若干已知问题，提升系统稳定性

README.md

@@ -426,6 +426,7 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的
 ### 2、Maven
 
 在项目的 `pom.xml` 的 `dependencies` 中可以一次性引入全部功能（如下所示）。
+ 
 ⚠️ **注意：不推荐直接引入全部依赖**，更推荐根据实际需求，按功能模块单独引入，避免引入不必要的包。
 
 详细引入方式请查看 [文档](http://doc.smartjavaai.cn/install.html)、或查看[示例代码](https://gitee.com/dengwenjie/SmartJavaAI/tree/master/examples)
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 <dependency>
     <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
     <artifactId>smartjavaai-all</artifactId>
-    <version>1.0.24</version>
+    <version>1.0.25</version>
 </dependency>
 ```
 
@@ -577,6 +578,7 @@ SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的
 | YOLOV8-SEG  | OnnxRuntime | Ultralytics在COCO 数据集 上训练的模型        | [Github](https://docs.ultralytics.com/zh/tasks/segment/) |
 | YOLOV11-SEG | OnnxRuntime | Ultralytics在COCO 数据集 上训练的模型 |  [Github](https://docs.ultralytics.com/zh/tasks/segment/)        |
 | Mask R-CNN | MXNet | Mask R-CNN 是一种在目标检测基础上，同时为每个物体生成像素级分割区域的深度学习模型 | 无          |
+
 ---
 
 #### OBB旋转框目标检测模型
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 ## 近期更新日志
 
+## [v1.0.25] - 2025-10-02
+- 【人脸检测】新增6个模型(MTCNN、YOLOV5、RetinaFace小尺寸版)，大幅提升性能
+- 【人脸识别】新增Seetaface6轻量模型
+- 【目标检测】支持视频流目标检测（rtsp、视频文件等）
+- 【目标检测】支持tensorflow2目标检测模型
+- 【目标检测】新增行人检测模型(yolo-person)
+- 【通用视觉】新增4个动作识别模型
+- 【通用视觉】新增语义分割模型
+- 【通用视觉】新增5个实例分割模型(含yolov8-seg、yolov11-seg)
+- 【通用视觉】新增yolo-obb11旋转框检测(含yolov11-obb)
+- 【通用视觉】新增5个姿态估计模型(含yolov8-pose、yolov11-pose)
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 ## [v1.0.24] - 2025-09-07
 - 【人脸检测】新增6个模型(MTCNN、YOLOV5、RetinaFace小尺寸版)，大幅提升性能
 - 【人脸识别】新增Seetaface6轻量模型