🍬Java轻量级、免费、离线AI工具箱，致力于帮助Java开发者零门槛使用AI算法模型
像Hutool一样简单易用的Java AI工具箱

👉 http://smartjavaai.cn/ 👈

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开发文档

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📚简介

SmartJavaAI是专为JAVA 开发者打造的一个功能丰富、开箱即用的 JAVA AI算法工具包，致力于帮助JAVA开发者零门槛使用各种AI算法模型，开发者无需深入了解底层实现，即可轻松在 Java 代码中调用人脸识别、目标检测、OCR 等功能。底层支持包括基于 DJL (Deep Java Library) 封装的深度学习模型，以及通过 JNI 接入的 C++/Python 算法，兼容多种主流深度学习框架如 PyTorch、TensorFlow、ONNX、Paddle 等，屏蔽复杂的模型部署与调用细节，开发者无需了解 AI 底层实现即可直接在 Java 项目中集成使用，后续将持续扩展更多算法，目标是构建一个“像 Hutool 一样简单易用”的 JAVA AI 通用工具箱

🚀 能力展示

目标检测(Object Detection) - 视频流目标检测：rtsp、摄像头、视频文件等
语义分割 (Semantic Segmentation)
实例分割 (Instance Segmentation)
自定义目标训练+检测 (Object Detection)
行人检测(Person Detection)
人类动作识别 (Action Recognition)
OBB旋转框检测 (Oriented Bounding Boxes Object Detection)
零样本目标检测 (ZeroShot Object Detection) - YOLO-World 模型
姿态估计 (Pose Estimation)
OCR文字识别 (Text Recognition) - 支持任意角度文字识别 - 支持印刷体识别 - 支持手写字识别
OCR文字识别 - 表格识别 (Table Structure Recognition)
车牌识别 (License Plate Recognition) - 单层/双层检测 - 车牌颜色识别
机器翻译 (Machine Translation) - 200多种语言互相翻译
语音识别 (Speech Recognition) - 支持100种语言 - 支持实时语音识别

🚀 SmartJavaAI 解决了什么问题？

针对 Java 开发者在集成智能算法时常见的两大痛点：

• 🐍 主流AI深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）的Python生态与Java工程体系割裂

• ⚙️ 现有AI集成方案分散杂乱，封装不统一，使用门槛高，不易直接服务于 Java 业务开发

我们实现了：

✅ 开箱即用 - 两行代码即可调用算法

✅ 支持多种深度学习引擎 - Pytorch、Tensorflow、MXNet、ONNX Runtime

✅ 功能丰富 - 当前支持人脸识别、目标检测、OCR、NLP 等多个 AI 领域任务，构建全面的智能算法体系。

✅ 跨平台兼容 - 支持Windows/Linux/macOS系统（x86 & ARM架构）