mirror of
https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI.git
synced 2026-09-10 03:28:49 +00:00
a8e7ce6c4e
- 【人脸识别】新增Seetaface6轻量模型 - 【目标检测】支持视频流目标检测（rtsp、视频文件等） - 【目标检测】支持tensorflow2目标检测模型 - 【目标检测】新增行人检测模型(yolo-person) - 【通用视觉】新增4个动作识别模型 - 【通用视觉】新增语义分割模型 - 【通用视觉】新增5个实例分割模型(含yolov8-seg、yolov11-seg) - 【通用视觉】新增yolo-obb11旋转框检测(含yolov11-obb) - 【通用视觉】新增5个姿态估计模型(含yolov8-pose、yolov11-pose)
人脸识别示例
本项目提供了一系列关于人脸识别相关功能的 Java 示例代码，适用于图像处理、人脸检测、活体检测等场景。所有示例基于 SmartJavaAI 的 SDK 实现。
📁 项目结构
src/main/java/smartai/examples/face/
├── attribute/ # 人脸属性检测模块
│ └── FaceAttributeDetDemo.java # 检测性别、年龄等人脸属性
├── expression/ # 表情识别模块
│ └── ExpressionRecDemo.java # 识别中性、高兴、悲伤等7种表情
├── facedet/ # 人脸检测模块
│ └── FaceDetDemo.java # 检测图片或视频中的人脸并绘制人脸框
├── facerec/ # 人脸识别模块（1:1, 1:N）
│ └── FaceRecDemo.java # 提取人脸特征、比对、注册与搜索人脸库
├── liveness/ # 活体检测模块
│ └── LivenessDetDemo.java # 判断是否为真人（静态图或摄像头视频流）
├── quality/ # 人脸质量评估模块
│ └── FaceQualityDetDemo.java # 评估亮度、清晰度、完整性、姿态、分辨率
└── ViewerFrame.java # 图像显示窗口工具类（用于在 GUI 中展示图像）
🧩 功能模块说明
1. 人脸属性检测 (FaceAttributeDetDemo.java)
- 功能：识别性别、年龄、眼镜佩戴状态、种族等属性。
- 使用模型：SeetaFace6 等。
2. 表情识别 (ExpressionRecDemo.java)
- 功能：识别 7 种面部表情：中性、高兴、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶、愤怒。
- 支持模式：单人、多人、摄像头实时检测。
3. 人脸检测 (FaceDetDemo.java)
- 功能：识别图像或视频中的人脸区域，并返回人脸边界框。
- 支持模型：RetinaFace、SeetaFace6。
4. 人脸识别 (FaceRecDemo.java)
- 功能：提取人脸特征、进行人脸比对（1:1）、人脸搜索（1:N）、人脸注册管理。
- 支持数据库：SQLite、Milvus 向量数据库。
5. 活体检测 (LivenessDetDemo.java)
- 功能：判断输入图像中人脸是否为真实人脸（非照片、视频伪造）。
- 支持模型：IIC-FL、MiniVision（双模型融合）。
6. 人脸质量评估 (FaceQualityDetDemo.java)
- 功能：评估人脸图像的质量指标，包括：
- 亮度 (Brightness)
- 完整度 (Completeness)
- 清晰度 (Clarity)
- 姿态 (Pose)
- 分辨率 (Resolution)
7. 工具类 (ViewerFrame.java)
- 功能：GUI 显示组件，用于展示图像处理结果（如人脸框、表情、活体状态等）。
- 用途：支持摄像头实时检测时的结果可视化。
⚙️ 配置要求
- 运行环境：
- JDK 1.8 或更高版本
- IntelliJ IDEA 推荐作为开发 IDE
- 依赖库：
- OpenCV、DJL、SmartJavaAI SDK
- 模型路径：
- 所有模型需下载并配置正确的路径（参考各 demo 注释中的链接）
🚀 快速开始
-
克隆项目到本地：
-
导入项目至 IntelliJ IDEA。
-
根据需要修改模型路径（见各 demo 中注释）。
-
运行对应的 JUnit 测试类方法即可体验各项功能。
📄 文档
有关完整使用说明，请查阅 SmartJavaAI 官方文档： http://doc.smartjavaai.cn