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https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI.git
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# SmartJavaAI 示例项目说明
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本项目包含多个基于 SmartJavaAI 平台的人脸识别、活体检测及目标检测的示例代码
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## 项目结构
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src/main/java/smartai/examples/
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├── face/ 人脸相关示例
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│ ├── attribute/ 人脸属性检测模块
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│ │ └── FaceAttributeDetDemo.java 示例：检测性别、年龄等人脸属性
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│ ├── facerec/ 人脸识别模块（1:1、1:N）
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│ │ ├── FaceNetDemo.java 示例：使用 FaceNet 算法做人脸识别
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│ │ ├── GpuFaceDemo.java 示例：使用 GPU 加速的人脸识别
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│ │ ├── LightFaceDemo.java 示例：轻量级人脸识别模型（适用于嵌入式场景）
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│ │ ├── RetinaFaceDemo.java 示例：使用 RetinaFace 进行人脸检测
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│ │ └── SeetaFace6Demo.java 示例：集成 SeetaFace6 的人脸识别
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│ └── liveness/ 活体检测模块
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│ ├── LivenessDetDemo.java 示例：基于图像进行活体检测
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├── objectdetection/ 目标检测模块
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│ └── ObjectDetection.java 示例：使用目标检测模型识别图像中的目标
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└── ocr/ OCR文字识别模块
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│ ├── OcrDetectionDemo.java 示例：OCR通用文字检测示例
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│ ├── OcrDirectionDetDemo.java 示例：OCR方向检测示例
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│ └── OcrRecognizeDemo.java 示例：OCR通用文字识别示例
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├── nlp/ NLP
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│ ├── translate/ 机器翻译
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│ └── TranslationDemo.java 示例：机器翻译
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## 快速开始
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1. 克隆本项目
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2. 导入 IDE（推荐 IntelliJ IDEA）
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3. 运行对应 demo 文件即可测试功能（确保模型文件已准备好）
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## 模型说明
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- 本示例项目配合 `smartjavaai` 平台使用，模型加载及使用方式已封装好。
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- 支持 CPU 和 GPU 两种运行模式。
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- 所有模型均可通过 Maven 或本地加载方式接入。
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## 联系与支持
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如需帮助或有建议欢迎通过 Issue 反馈或联系作者。
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