SmartJavaAI/examples/vision-example/README.md

计算机视觉示例

本项目包含了多个计算机视觉相关的示例代码，展示了如何使用 SmartJavaAI SDK 进行各种视觉任务。

📁 项目结构

vision-example/
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/
│   │   │   └── smartai/examples/vision/
│   │   │       ├── ActionRecognizeDemo.java    # 动作识别示例
│   │   │       ├── ClipDemo.java               # CLIP模型示例（图文匹配）
│   │   │       ├── ClsDemo.java                # 图像分类示例
│   │   │       ├── InstanceSegDemo.java        # 实例分割示例
│   │   │       ├── ObbDetDemo.java             # 旋转框检测示例
│   │   │       ├── ObjectDetectionDemo.java    # 目标检测示例
│   │   │       ├── PersonDetectDemo.java       # 行人检测示例
│   │   │       ├── PoseDetDemo.java            # 姿态检测示例
│   │   │       ├── SemSegDemo.java             # 语义分割示例

🧩 功能模块说明

1. 目标检测 [ObjectDetectionDemo.java]

• 功能：展示了如何使用目标检测模型进行物体检测
• 特点：支持图片检测、视频流检测、本地摄像头检测等多种场景

2. 动作识别 [ActionRecognizeDemo.java]

• 功能：展示了如何使用动作识别模型识别图片或视频中的人物动作
• 特点：支持多种动作类别的识别

3. CLIP模型 [ClipDemo.java]

• 功能：展示了如何使用CLIP模型进行图文匹配相关任务
• 特点：支持图片特征提取、文本特征提取、相似度计算、图文匹配等功能

4. 实例分割 [InstanceSegDemo.java]

• 功能：展示了如何使用实例分割模型进行物体分割
• 特点：可以精确分割出图片中的每个物体实例

5. 旋转框检测 [ObbDetDemo.java]

• 功能：展示了如何使用旋转框检测模型检测任意角度的物体
• 特点：适用于航拍图片等场景中的物体检测

6. 行人检测 [PersonDetectDemo.java]

• 功能：展示了如何使用专门的行人检测模型进行人体检测
• 特点：针对行人检测场景优化，准确率更高

7. 姿态检测 [PoseDetDemo.java]

• 功能：展示了如何使用姿态检测模型检测人体关键点
• 特点：可以识别人体的各个关节点位置

8. 语义分割 [SemSegDemo.java]

• 功能：展示了如何使用语义分割模型进行场景分割
• 特点：可以对图片中的每个像素进行分类

9. 图像分类 [ClsDemo.java]

• 功能：展示了如何使用分类模型对图片进行分类
• 特点：支持多种分类模型和类别

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⚙️ 配置要求

• 运行环境：
  • JDK 1.8 或更高版本
  • IntelliJ IDEA 推荐作为开发 IDE
• 依赖库：
  • OpenCV、DJL、SmartJavaAI SDK
• 模型路径：
  • 所有模型需下载并配置正确的路径（参考各 demo 注释中的链接）

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🚀 快速开始

1. 克隆项目到本地：

2. 导入项目至 IntelliJ IDEA。

3. 根据需要修改模型路径（见各 demo 中注释）。

4. 运行对应的 JUnit 测试类方法即可体验各项功能。

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📄 文档

有关完整使用说明，请查阅 SmartJavaAI 官方文档： http://doc.smartjavaai.cn

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