mirror of
https://github.com/geekwenjie/SmartJavaAI.git
synced 2026-09-10 03:28:49 +00:00
efce16834b
2、【平台支持】新增对 Linux ARM64 架构的全面支持 3、【通用视觉】集成零样本目标检测模型 4、【活体检测】优化视频检测流程，实现 Predictor 视频会话级复用 5、【人脸识别】SQLite人脸查询改进线程池 6、【人脸识别】修复 Milvus 向量库下 listFaces 接口的调用异常
OCR文字识别示例
📁 项目结构
src
├── main
│ ├── java
│ │ └── smartai/examples/ocr
│ │ ├── common
│ │ │ ├── OcrDetectionDemo.java # 文本检测示例
│ │ │ ├── OcrDirectionDetDemo.java # 文本方向检测示例
│ │ │ └── OcrRecognizeDemo.java # 文本识别示例
│ │ └── table
│ │ └── TableRecDemo.java # 表格识别示例
│ │ └── plate
│ │ └── PlateRecDemo.java # 车牌识别示例
│ └── resources
│ ├── logback.xml # 日志配置文件
└── test
⚙️ 配置要求
- 运行环境：
- JDK 1.8 或更高版本
- IntelliJ IDEA 推荐作为开发 IDE
- 依赖库：
- OpenCV、DJL、SmartJavaAI SDK
- 模型路径：
- 所有模型需下载并配置正确的路径（参考各 demo 注释中的链接）
🚀 快速开始
如果你只想运行某个示例，请按以下方式操作：
-
打开 IDEA（或你喜欢的 IDE）
-
选择 “Open”，然后仅导入
examples目录下对应的示例项目，例如：examples/ocr-example -
IDEA 会自动识别并加载依赖。若首次导入，请等待 Maven 下载依赖完成。
-
请从我们提供的 百度网盘 中下载模型及其附带文件，并在示例代码中将模型路径修改为您本地的实际路径。
-
可通过查看每个 Java 文件顶部的注释了解对应功能，或参考 README 文件中对各 Java 文件功能的说明，运行相应的测试方法进行体验。
📄 文档
有关完整使用说明，请查阅 SmartJavaAI 官方文档： http://doc.smartjavaai.cn