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# 计算机视觉示例
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本项目包含了多个计算机视觉相关的示例代码，展示了如何使用 SmartJavaAI SDK 进行各种视觉任务。
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## 📁 项目结构
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vision-example/
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├── src/
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│ ├── main/
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│ │ ├── java/
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│ │ │ └── smartai/examples/vision/
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│ │ │ ├── ActionRecognizeDemo.java # 动作识别示例
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│ │ │ ├── ClipDemo.java # CLIP模型示例（图文匹配）
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│ │ │ ├── ClsDemo.java # 图像分类示例
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│ │ │ ├── InstanceSegDemo.java # 实例分割示例
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│ │ │ ├── ObbDetDemo.java # 旋转框检测示例
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│ │ │ ├── ObjectDetectionDemo.java # 目标检测示例
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│ │ │ ├── PersonDetectDemo.java # 行人检测示例
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│ │ │ ├── PoseDetDemo.java # 姿态检测示例
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│ │ │ ├── SemSegDemo.java # 语义分割示例
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## 🧩 功能模块说明
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### 1. 目标检测 [ObjectDetectionDemo.java]
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- **功能**：展示了如何使用目标检测模型进行物体检测
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- **特点**：支持图片检测、视频流检测、本地摄像头检测等多种场景
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### 2. 动作识别 [ActionRecognizeDemo.java]
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- **功能**：展示了如何使用动作识别模型识别图片或视频中的人物动作
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- **特点**：支持多种动作类别的识别
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### 3. CLIP模型 [ClipDemo.java]
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- **功能**：展示了如何使用CLIP模型进行图文匹配相关任务
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- **特点**：支持图片特征提取、文本特征提取、相似度计算、图文匹配等功能
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### 4. 实例分割 [InstanceSegDemo.java]
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- **功能**：展示了如何使用实例分割模型进行物体分割
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- **特点**：可以精确分割出图片中的每个物体实例
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### 5. 旋转框检测 [ObbDetDemo.java]
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- **功能**：展示了如何使用旋转框检测模型检测任意角度的物体
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- **特点**：适用于航拍图片等场景中的物体检测
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### 6. 行人检测 [PersonDetectDemo.java]
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- **功能**：展示了如何使用专门的行人检测模型进行人体检测
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- **特点**：针对行人检测场景优化，准确率更高
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### 7. 姿态检测 [PoseDetDemo.java]
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- **功能**：展示了如何使用姿态检测模型检测人体关键点
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- **特点**：可以识别人体的各个关节点位置
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### 8. 语义分割 [SemSegDemo.java]
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- **功能**：展示了如何使用语义分割模型进行场景分割
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- **特点**：可以对图片中的每个像素进行分类
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### 9. 图像分类 [ClsDemo.java]
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- **功能**：展示了如何使用分类模型对图片进行分类
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- **特点**：支持多种分类模型和类别
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## ⚙️ 配置要求
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- **运行环境**：
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- JDK 1.8 或更高版本
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- IntelliJ IDEA 推荐作为开发 IDE
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- **依赖库**：
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- OpenCV、DJL、SmartJavaAI SDK
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- **模型路径**：
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- 所有模型需下载并配置正确的路径（参考各 demo 注释中的链接）
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## 🚀 快速开始
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## 运行方式
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如果你只想运行某个示例，请按以下方式操作：
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1. 打开 IDEA（或你喜欢的 IDE）
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2. 选择 **“Open”**，然后仅导入 `examples` 目录下对应的示例项目，例如：
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examples/vison-example
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3. IDEA 会自动识别并加载依赖。若首次导入，请等待 Maven 下载依赖完成。
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4. 请从我们提供的 百度网盘 中下载模型及其附带文件，并在示例代码中将模型路径修改为您本地的实际路径。
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5. 可通过查看每个 Java 文件顶部的注释了解对应功能，或参考 README 文件中对各 Java 文件功能的说明，运行相应的测试方法进行体验。
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## 📄 文档
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有关完整使用说明，请查阅 SmartJavaAI 官方文档：
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[http://doc.numberone.ink](http://doc.numberone.ink)
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