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recognition/arcface_paddle/test_tipc/docs/test_serving.md

@@ -7,7 +7,7 @@ PaddleServing预测功能测试的主程序为`test_serving.sh`，可以测试
 本repo未提供量化训练，因此这里只测试正常模型，对应的PaddleServing预测功能汇总如下：
 
 | 模型类型 |device | batchsize | tensorrt | mkldnn | cpu多线程 |
-|  ----   |  ---- |   ----   |  :----:  |   :----:   |  :----:  |
+|  :----:   |  :----: |   :----:   |  :----:  |   :----:   |  :----:  |
 | 正常模型 | GPU | 1/6 | fp32 | - | - |
 | 正常模型 | CPU | 1/6 | - | fp32 | 支持 |
 

recognition/arcface_paddle/test_tipc/docs/test_train_inference_python.md

@@ -7,14 +7,14 @@ Linux端基础训练预测功能测试的主程序为`test_train_inference_pytho
 - 训练相关：
 
 | 算法名称 | 模型名称 | 单机单卡 | 单机多卡 | 多机多卡 | 模型压缩（单机多卡） |
-|  :----  |   :----  |    :----  |  :----   |  :----   |  :----   |
+|  :----:  |   :----:  |    :----:  |  :----:   |  :----:   |  :----:   |
 |  ArcFace  | mobileface| 正常训练| 正常训练 | 正常训练 | - |
 
 
 - 预测相关：预测功能汇总如下，
 
 | 模型类型 |device | batchsize | tensorrt | mkldnn | cpu多线程 |
-|  ----   |  ---- |   ----   |  :----:  |   :----:   |  :----:  |
+|  :----:   |  :----: |   :----:   |  :----:  |   :----:   |  :----:  |
 | 正常模型 | GPU | 1 | fp32 | - | - |
 | 正常模型 | CPU | 1 | - | fp32 | 支持 |
 

recognition/arcface_paddle/test_tipc/readme.md

@@ -21,8 +21,8 @@
 更详细的mkldnn、Tensorrt等预测加速相关功能的支持情况可以查看各测试工具的[更多教程](#more)。
 
 | 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础<br>训练预测 | 更多<br>训练方式 | 模型压缩 |  其他预测部署  |
-| :--- | :--- |  :----:  | :--------: |  :----  |   :----  |   :----  |
-| ArcFace     | ms1mv2_mobileface | 识别  | 支持 | 多机多卡 | - | - |
+| :---:| :---: |  :----:  | :--------: |  :----:  |   :----:  |   :----:  |
+| ArcFace     | ms1mv2_mobileface | 识别  | 支持 | 多机多卡 | - | Paddle Serving: Python |