更新 Redis_hot.md

数据库/Redis_hot.md

@@ -92,3 +92,48 @@ slaveof host port 命令来让一个服务器成为另一个服务器的从服
 - 随着负载不断上升，主服务器可能无法很快地更新所有从服务器
 - 重新连接和重新同步从服务器将导致系统超载
 - 中间层的服务器是最上层服务器的从服务器，又是最下层服务器的主服务器
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+### 6）redis 主服务器 故障 处理
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+当主服务器出现故障时，Redis 常用的做法是新开一台服务器作为主服务器，具体步骤如下：假设 A 为主服务器，B 为从服务器，当 A 出现故障时，让 B 生成一个快照文件，将快照文件发送给 C，并让 C 恢复快照文件的数据。最后，让 B 成为 C 的从服务器。
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+### 7）分片 集群 读并发
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+数据划分为多个部分，可以将数据存储到多台机器里，作用：负载均衡、线性级别的性能提升
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+### 8）分片方式：
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+客户端代码分片
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+- Redis Sharding，对Redis数据的key进行hash，相同的key到相同的节点上
+- 一致性哈希算法
+- 代理服务器分片 轮询round-bin
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+### 9）redis与数据库的同步 数据一致
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+- 一致性要求高场景，实时同步方案，即查询redis，若查询不到再从DB查询，保存到redis；
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+- 更新redis时，先更新数据库，再将redis内容设置为过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期)，再用ZINCRBY增量修正redis数据
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+- 并发程度高的，采用异步队列的方式，采用kafka等消息中间件处理消息生产和消费
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+- 阿里的同步工具canal，实现方式是模拟mysql slave和master的同步机制，监控DB bitlog的日志更新来触发redis的更新，解放程序员双手，减少工作量
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+- 利用mysql触发器的API进行编程,c/c++语言实现，学习成本高。
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+### 10）热数据与Mysql的同步编码实现 数据库上锁
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+热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存
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+用spring的AOP来构建redis缓存的自动生产和清除，过程如下：
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+- Select 数据库前查询redis，有的话使用redis数据，放弃select 数据库，没有的话，select 数据库，然后将数据插入redis
+- update或者delete 数据库数据
+    - 高并发的情况下：先对数据库加锁，再删除redis
+    - 查询redis是否存在该数据，若存在则先对数据库加行锁，再删除redis，再update或者delete数据库中数据
+- update或者delete redis，先更新数据库，再将redis内容设置为过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期)
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+出错场景：update先删掉了redis中的该数据，这时另一个线程执行查询，发现redis中没有，瞬间执行了查询SQL，并且插入到redis